Присоединение базы данныхattach a database
Содержание:
- Выборка информации
- История
- Оператор insert into: добавление записи в таблицу
- JOIN-соединения – операции горизонтального соединения данных
- Тинькофф Инвестиции от Тинькофф Брокер. Достоинства
- Как ускорить работу компьютера (ноутбука) Windows 7
- Распределенная обработка SQL
- Задание псевдонимов для столбцов запроса
- Основные арифметические операторы SQL
- SQL syntax used
- PowerShell и SQL Server
- Критика
- JOIN-соединения – операции горизонтального соединения данных
- RDBMS
- Язык запросов SQL
- Рекомендуемые средстваRecommended tools
- Булевы операторы и простые операторы сравнения
- Основные моменты при изучении Sql
- MySQL
Выборка информации
Для извлечения значений из БД используется команда SELECT. Пишем такой код:
SELECT * FROM ‘table’ WHERE id = ‘1’
В данном примере в таблице выбираем все имеющиеся поля. Это происходит если прописать в команде звездочку «*». Если нужно выбрать какое-то выборочное значение пишем так:
SELECT log , pass FROM table WHERE id = ‘1’
Необходимо отметить, что умения работать с базами данных будет недостаточно. Для создания профессионального интернет-проекта придется научиться добавлять на страницы данные из БД. Для этого ознакомьтесь с языком веб-программирования php. В этом вам поможет классный курс Михаила Русакова.
История
SQL был первоначально разработан в IBM по Дональд Д. Чемберлин и Рэймонд Бойс , узнав о реляционной модели от Кодд в начале 1970 — х годов. Эта версия, первоначально называвшаяся SEQUEL ( Structured English Query Language ), была разработана для управления и извлечения данных, хранящихся в оригинальной квазиреляционной системе управления базами данных IBM , System R , которую группа из исследовательской лаборатории IBM в Сан-Хосе разработала в 1970-х .
Первой попыткой Чемберлина и Бойса создать язык реляционных баз данных был Square, но его было трудно использовать из-за обозначения индекса. После перехода в исследовательскую лабораторию Сан-Хосе в 1973 году они начали работу над SEQUEL. Акроним SEQUEL было изменено на SQL , потому что «ПРОДОЛЖЕНИЕ» был торговой маркой в британской Hawker Siddeley компании Dynamics Engineering Limited.
После тестирования SQL на тестовых сайтах заказчиков для определения полезности и практичности системы IBM начала разрабатывать коммерческие продукты на основе своего прототипа System R, включая System / 38 , SQL / DS и DB2 , которые были коммерчески доступны в 1979, 1981 и 1983 г. соответственно.
В конце 1970 — х годов, Relational Software, Inc. (теперь Oracle Corporation ) увидел потенциал концепций , описанных Коддом, Чемберлин и Бойс и разработали свои собственные SQL на основе СУБД с устремлениями его продажи в ВМС США , Центрального разведывательного управления Agency и другие правительственные агентства США . В июне 1979 года компания Relational Software, Inc. представила первую коммерчески доступную реализацию SQL, Oracle V2 (Version2) для компьютеров VAX .
К 1986 году группы стандартов ANSI и ISO официально приняли стандартное определение языка «Database Language SQL». Новые версии стандарта были опубликованы в 1989, 1992, 1996, 1999, 2003, 2006, 2008, 2011 и, совсем недавно, в 2016 году.
Оператор insert into: добавление записи в таблицу
Начнём с добавления новых данных в таблицу. Для добавления записи используется следующий синтаксис:
В начале добавим город в таблицу городов:
При добавлении записи не обязательно указывать значения для всех полей. Многие из полей имеют значения по умолчанию, которые сами заполняются при сохранении.
Теперь создадим запись о погоде за сегодняшний день.
При определении таблицы weather_log мы решили ссылаться на город, путём записи в поле city_id идентификатора города из таблицы cities. Так как мы только что добавили новый город, ничего не мешает использовать его идентификатор в записи о погоде.
Идентификатором города будет первичный ключ, который также был определён в качестве первого поля таблицы. Нумерация этого поля начинается с единицы, значит первая добавленная запись имеет идентификатор . Зная это, запрос на добавление записи о погоде в Санкт-Петербурге за третье сентября 2017 года выглядит так:
JOIN-соединения – операции горизонтального соединения данных
Если суть РДБ – разделяй и властвуй, то суть операций объединений снова склеить разбитые по таблицам данные, т.е. привести их обратно в человеческий вид.
- JOIN – левая_таблица JOIN правая_таблица ON условия_соединения
- LEFT JOIN – левая_таблица LEFT JOIN правая_таблица ON условия_соединения
- RIGHT JOIN – левая_таблица RIGHT JOIN правая_таблица ON условия_соединения
- FULL JOIN – левая_таблица FULL JOIN правая_таблица ON условия_соединения
- CROSS JOIN – левая_таблица CROSS JOIN правая_таблица
| Краткий синтаксис | Полный синтаксис | Описание (Это не всегда всем сразу понятно. Так что, если не понятно, то просто вернитесь сюда после рассмотрения примеров.) |
|---|---|---|
| JOIN | INNER JOIN | Из строк левой_таблицы и правой_таблицы объединяются и возвращаются только те строки, по которым выполняются условия_соединения. |
| LEFT JOIN | LEFT OUTER JOIN | Возвращаются все строки левой_таблицы (ключевое слово LEFT). Данными правой_таблицы дополняются только те строки левой_таблицы, для которых выполняются условия_соединения. Для недостающих данных вместо строк правой_таблицы вставляются NULL-значения. |
| RIGHT JOIN | RIGHT OUTER JOIN | Возвращаются все строки правой_таблицы (ключевое слово RIGHT). Данными левой_таблицы дополняются только те строки правой_таблицы, для которых выполняются условия_соединения. Для недостающих данных вместо строк левой_таблицы вставляются NULL-значения. |
| FULL JOIN | FULL OUTER JOIN | Возвращаются все строки левой_таблицы и правой_таблицы. Если для строк левой_таблицы и правой_таблицы выполняются условия_соединения, то они объединяются в одну строку. Для строк, для которых не выполняются условия_соединения, NULL-значения вставляются на место левой_таблицы, либо на место правой_таблицы, в зависимости от того данных какой таблицы в строке не имеется. |
| CROSS JOIN | — | Объединение каждой строки левой_таблицы со всеми строками правой_таблицы. Этот вид соединения иногда называют декартовым произведением. |
- Это короче и не засоряет запрос лишними словами;
- По словам LEFT, RIGHT, FULL и CROSS и так понятно о каком соединении идет речь, так же и в случае просто JOIN;
- Считаю слова INNER и OUTER в данном случае ненужными рудиментами, которые больше путают начинающих.
| ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
| ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | NULL | NULL |
| ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
| NULL | NULL | NULL | 4 | Маркетинг и реклама |
| NULL | NULL | NULL | 5 | Логистика |
| ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | NULL | NULL |
| NULL | NULL | NULL | 4 | Маркетинг и реклама |
| NULL | NULL | NULL | 5 | Логистика |
| ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 1 | Администрация |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 1 | Администрация |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 1 | Администрация |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 1 | Администрация |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 1 | Администрация |
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 2 | Бухгалтерия |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 2 | Бухгалтерия |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 2 | Бухгалтерия |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 2 | Бухгалтерия |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 2 | Бухгалтерия |
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 3 | ИТ |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 3 | ИТ |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 3 | ИТ |
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 5 | Логистика |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 5 | Логистика |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 5 | Логистика |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 5 | Логистика |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 5 | Логистика |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 5 | Логистика |
Тинькофф Инвестиции от Тинькофф Брокер. Достоинства
Как ускорить работу компьютера (ноутбука) Windows 7
Распределенная обработка SQL
Архитектура распределенных реляционных баз данных (DRDA) была разработана рабочей группой IBM в период с 1988 по 1994 год. DRDA позволяет реляционным базам данных, подключенным к сети, взаимодействовать друг с другом для выполнения запросов SQL.
Интерактивный пользователь или программа могут выдавать операторы SQL в локальную RDB и получать таблицы данных и индикаторы состояния в ответ от удаленных RDB. Операторы SQL также могут быть скомпилированы и сохранены в удаленных RDB как пакеты, а затем вызваны по имени пакета
Это важно для эффективной работы прикладных программ, которые выдают сложные высокочастотные запросы. Это особенно важно, когда таблицы, к которым нужно получить доступ, находятся в удаленных системах.
Сообщения, протоколы и структурные компоненты DRDA определяются архитектурой управления распределенными данными .
Задание псевдонимов для столбцов запроса
| ФИО | Дата приема | Дата рождения | ZP |
|---|---|---|---|
| Иванов Иван Иванович | 2015-04-08 | 1955-02-19 | 5000 |
| Петров Петр Петрович | 2015-04-08 | 1983-12-03 | 1500 |
| NULL | 2015-04-08 | 1976-06-07 | 2500 |
| NULL | 2015-04-08 | 1982-04-17 | 2000 |
| FullName1 | FullName2 | FullName3 |
|---|---|---|
| Иванов Иван Иванович | Иванов Иван Иванович | Иванов Иван Иванович |
| Петров Петр Петрович | Петров Петр Петрович | Петров Петр Петрович |
| NULL | Сидоров Сидор | Сидоров Сидор |
| NULL | Андреев Андрей | Андреев Андрей |
Основные арифметические операторы SQL
| Оператор | Действие |
|---|---|
| + | Сложение (x+y) или унарный плюс (+x) |
| — | Вычитание (x-y) или унарный минус (-x) |
| * | Умножение (x*y) |
| Деление (x/y) | |
| % | Остаток от деления (x%y). Для примера 15%10 даст 5 |
| ID | Name | Result1 | Result2 | Result3 |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 2500 | 2500 | 2500 |
| 1001 | Петров П.П. | 225 | 225 | 225 |
| 1002 | Сидоров С.С. | NULL | ||
| 1003 | Андреев А.А. | 600 | 600 | 600 |
| 1004 | Николаев Н.Н. | NULL | ||
| 1005 | Александров А.А. | NULL |
| ID | Name |
|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. |
| 1004 | Николаев Н.Н. |
| 1002 | Сидоров С.С. |
SQL syntax used
User’s queries are executed by SQL server that brings some limitations to the
syntax of SQL statements. Now we use Microsoft SQL Server 2019 (15.0) on the rating stages,
and MariaDB-10.4 (compatible with MySQL 8), PostgreSQL 12.3, and Oracle Database 11g on the learn stage in addition. That is why You should follow
the syntax of these realizations when building queries. It should be noted that SQL syntax,
implemented in Microsoft SQL Server, is close to that of SQL-92 standard. But there are some
distinctions, among them is absence of NATURAL JOIN of tables. Supplied help on SQL Data Manipulation Language is held in accordance
with SQL-92 standard and contains information necessary for solving the exercises. In the same place it is possible to find features of used realization (SQL Server 2005).
PowerShell и SQL Server
- SQL Server & Windows Documentation Using Windows PowerShell (by Kendal Vandyke)
- TSQL Code Smells Finder (by Dave Ballantyne)
- Stairway to SQL PowerShell (by Ben Miller)
- SQL Server Health Check Script with Powershell (by Atul Kapoor)
- Universal SQL Server Installation Scripts (by Prakash Heda)
- Powershell SQL Server Performance Health Check (by Omid Afzalalghom)
- Performance Analysis of Logs (PAL) Tool (by svenhau and mikelag)
- PSCI — Powershell Continuous Integration (by Objectivity Bespoke Software Specialists)
- SQLTranscriptase — SQL Server Documentation in Powershell (by Vijay Bandi)
- SQL Server PowerShell Extensions (SQLPSX) (by Mike Shepard)
- PowerShell dbatools for SQL Server (by Chrissy LeMaire)
- Create a Monitoring Server for SQL Server with PowerShell (by Laerte Junior)
- PowerShell SQLPass articles and video
- PowerShell Blog NetNerds
- QS Config (by Derik Hammer)
- Idera 89 Free SQL Server PowerShell Scripts
- Performance Analysis of Logs (PAL) Tool (by Clint Huffman)
- Powershell SQL Server Library (PSSQLLib) (by Sander Stad)
Критика
дизайн
SQL по-разному отличается от своей теоретической основы, реляционной модели и исчисления кортежей . В этой модели таблица представляет собой набор кортежей, в то время как в SQL таблицы и результаты запросов представляют собой списки строк: одна и та же строка может встречаться несколько раз, и порядок строк может использоваться в запросах (например, в предложении LIMIT) .
Критики утверждают, что SQL следует заменить языком, который строго возвращается к исходной основе: например, см . Третий манифест . Однако не существует известных доказательств того, что такую уникальность нельзя добавить к самому SQL или, по крайней мере, к его разновидности. Другими словами, вполне возможно, что SQL можно «исправить» или, по крайней мере, улучшить в этом отношении, так что отрасли, возможно, не придется переключаться на совершенно другой язык запросов для получения уникальности. Дебаты по этому поводу остаются открытыми.
Ортогональность и полнота
Ранние спецификации не поддерживали основные функции, такие как первичные ключи. Наборы результатов не могут быть названы, а подзапросы не определены. Они были добавлены в 1992 году.
Значение NULL
Концепция Null является предметом некоторых . Маркер Null указывает на отсутствие значения, даже 0 для целочисленного столбца или строки длины 0 для текстового столбца. Концепция Nulls обеспечивает значную , которая является конкретной реализацией общей 3-значной логики .
Дубликаты
Еще одна популярная критика заключается в том, что он позволяет дублировать строки, что делает интеграцию с такими языками, как Python , типы данных которого могут затруднять точное представление данных, что затрудняет синтаксический анализ и отсутствие модульности.
Этого можно избежать, объявляя уникальное ограничение с одним или несколькими полями, которые однозначно идентифицируют строку в таблице. Это ограничение также может стать первичным ключом таблицы.
Несоответствие импеданса
В смысле, аналогичном несоответствию объектно-реляционного импеданса , существует несоответствие между декларативным языком SQL и процедурными языками, в которые SQL обычно встроен.
JOIN-соединения – операции горизонтального соединения данных
Если суть РДБ – разделяй и властвуй, то суть операций объединений снова склеить разбитые по таблицам данные, т.е. привести их обратно в человеческий вид.
- JOIN – левая_таблица JOIN правая_таблица ON условия_соединения
- LEFT JOIN – левая_таблица LEFT JOIN правая_таблица ON условия_соединения
- RIGHT JOIN – левая_таблица RIGHT JOIN правая_таблица ON условия_соединения
- FULL JOIN – левая_таблица FULL JOIN правая_таблица ON условия_соединения
- CROSS JOIN – левая_таблица CROSS JOIN правая_таблица
| Краткий синтаксис | Полный синтаксис | Описание (Это не всегда всем сразу понятно. Так что, если не понятно, то просто вернитесь сюда после рассмотрения примеров.) |
|---|---|---|
| JOIN | INNER JOIN | Из строк левой_таблицы и правой_таблицы объединяются и возвращаются только те строки, по которым выполняются условия_соединения. |
| LEFT JOIN | LEFT OUTER JOIN | Возвращаются все строки левой_таблицы (ключевое слово LEFT). Данными правой_таблицы дополняются только те строки левой_таблицы, для которых выполняются условия_соединения. Для недостающих данных вместо строк правой_таблицы вставляются NULL-значения. |
| RIGHT JOIN | RIGHT OUTER JOIN | Возвращаются все строки правой_таблицы (ключевое слово RIGHT). Данными левой_таблицы дополняются только те строки правой_таблицы, для которых выполняются условия_соединения. Для недостающих данных вместо строк левой_таблицы вставляются NULL-значения. |
| FULL JOIN | FULL OUTER JOIN | Возвращаются все строки левой_таблицы и правой_таблицы. Если для строк левой_таблицы и правой_таблицы выполняются условия_соединения, то они объединяются в одну строку. Для строк, для которых не выполняются условия_соединения, NULL-значения вставляются на место левой_таблицы, либо на место правой_таблицы, в зависимости от того данных какой таблицы в строке не имеется. |
| CROSS JOIN | — | Объединение каждой строки левой_таблицы со всеми строками правой_таблицы. Этот вид соединения иногда называют декартовым произведением. |
- Это короче и не засоряет запрос лишними словами;
- По словам LEFT, RIGHT, FULL и CROSS и так понятно о каком соединении идет речь, так же и в случае просто JOIN;
- Считаю слова INNER и OUTER в данном случае ненужными рудиментами, которые больше путают начинающих.
| ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
| ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | NULL | NULL |
| ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
| NULL | NULL | NULL | 4 | Маркетинг и реклама |
| NULL | NULL | NULL | 5 | Логистика |
| ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | NULL | NULL |
| NULL | NULL | NULL | 4 | Маркетинг и реклама |
| NULL | NULL | NULL | 5 | Логистика |
| ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 1 | Администрация |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 1 | Администрация |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 1 | Администрация |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 1 | Администрация |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 1 | Администрация |
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 2 | Бухгалтерия |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 2 | Бухгалтерия |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 2 | Бухгалтерия |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 2 | Бухгалтерия |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 2 | Бухгалтерия |
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 3 | ИТ |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 3 | ИТ |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 3 | ИТ |
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 5 | Логистика |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 5 | Логистика |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 5 | Логистика |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 5 | Логистика |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 5 | Логистика |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 5 | Логистика |
RDBMS
RDBMS расшифровывается как реляционная система управления базами данных.
RDBMS является основой для SQL, а также для всех современных систем баз данных, таких как MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL и Microsoft Access.
Данные в RDBMS хранятся в объектах базы данных, называемых таблицами. Таблица — это набор связанных записей данных, состоящий из столбцов и строк.
Посмотрите на таблицу «Customers»:
Пример
SELECT * FROM Customers;
Каждая таблица разбита на более мелкие сущности, называемые полями.
Поля в таблице Customers состоят из CustomerID, CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode и Country.
Поле — это столбец в таблице, предназначенный для хранения определенной информации о каждой записи в таблице.
Запись, также называемая строкой, каждая отдельная запись, существующая в таблице.
Например, в приведенной выше таблице Customers имеется 91 запись. Запись — это горизонтальная сущность в таблице.
Столбец — это вертикальная сущность в таблице, содержащая всю информацию, связанную с определенным полем в таблице.
Язык запросов SQL
База данных — централизованное хранилище данных, обеспечивающее хранение, доступ, первичную обработку и поиск информации.
Базы данных разделяются на:
- Иерархические
- Сетевые
- Реляционные
- Объектно-ориентированные
SQL (Structured Query Language) — представляет из себя структурированный язык запросов (перевод с английского). Язык ориентирован на работу с реляционными (табличными) базами данных. Язык прост и, по сути, состоит из команд (интерпретируемый), посредством которых можно работать с большими массивами данных (базами данных), удаляя, добавляя, изменяя информацию в них и осуществляя удобный поиск.
Для работы с SQL кодом необходима система управления базами данных (СУБД), которая предоставляет функционал для работы с базами данных.
Система управления базами данных (СУБД) — совокупность языковых и программных средств, предназначенных для создания, ведения и совместного использования БД многими пользователями.
Обычно, для обучения используется СУБД Microsoft Access, но мы будем использовать более распространенную в веб сфере систему — MySQL. Для удобства будет использовать веб-интерфейс или онлайн сервис для построения sql запросов , принцип работы с которыми описан ниже.
Важно: При работе с реляционными или табличными базами данных строки таблицы будем называть записями, а столбцы — полями.
Каждый столбец должен иметь свой тип данных, т.е. должен быть предназначен для внесения данных определенного типа. описаны в одном из уроков данного курса.
Составляющие языка SQL
Язык SQL состоит из следующих составных частей:
- язык манипулирования данными (Data Manipulation Language, DML);
- язык определения данных (Data Definition Language, DDL);
- язык управления данными (Data Control Language, DCL).
1.Язык манипулирования данными состоит из 4 главных команд:
- выборка данных из БД — SELECT
- вставка данных в таблицу БД — INSERT
- обновление (изменение) данных в таблицах БД —
- удаление данных из БД — DELETE
2.
Язык определения данных используется для создания и изменения структуры базы данных и ее составных частей — таблиц, индексов, представлений (виртуальных таблиц), а также триггеров и сохраненных процедур.
Мы будем рассматривать лишь несколько из основных команд языка. Ими являются:
- создание базы данных — CREATE DATABASE
- создание таблицы — CREATE TABLE
- изменение таблицы (структуры) — ALTER TABLE
- удаление таблицы — DROP TABLE
3.
Язык управления данными используется для управления правами доступа к данным и выполнением процедур в многопользовательской среде.
Рекомендуемые средстваRecommended tools
Следующие средства предоставляют графический пользовательский интерфейс (GUI).The following tools provide a graphical user interface (GUI).
| ИнструментTool | DescriptionDescription | Операционная системаOperating system |
|---|---|---|
| Azure Data StudioAzure Data Studio | Простой редактор, с помощью которого можно выполнять SQL-запросы по требованию, а затем анализировать и сохранять результаты в виде текста, а также в форматах JSON или Excel.A light-weight editor that can run on-demand SQL queries, view and save results as text, JSON, or Excel. Редактируйте данные, упорядочивайте избранные подключения к базам данных и просматривайте объекты базы данных в знакомом интерфейсе.Edit data, organize your favorite database connections, and browse database objects in a familiar object browsing experience. | WindowsmacOSLinuxWindowsmacOSLinux |
| SQL Server Management Studio (SSMS) SQL Server Management Studio (SSMS) | Управление экземпляром SQL Server или базой данных с полной поддержкой GUI.Manage a SQL Server instance or database with full GUI support. Возможности доступа, настройки, администрирования и разработки всех компонентов SQL Server, Базы данных SQL Azure и Azure Synapse Analytics, а также управления ими.Access, configure, manage, administer, and develop all components of SQL Server, Azure SQL Database, and Azure Synapse Analytics. Среда SSMS предоставляет единую полнофункциональную служебную программу, которая сочетает в себе обширную группу графических инструментов с рядом отличных редакторов сценариев для доступа к SQL для разработчиков и администраторов баз данных всех профессиональных уровней.Provides a single comprehensive utility that combines a broad group of graphical tools with a number of rich script editors to provide access to SQL for developers and database administrators of all skill levels. | WindowsWindows |
| SQL Server Data Tools (SSDT) SQL Server Data Tools (SSDT) | Это современное средство разработки, позволяющее создавать реляционные базы данных SQL Server, базы данных SQL Azure, модели данных Analysis Services (AS), пакеты Integration Services (IS) и отчеты Reporting Services (RS).A modern development tool for building SQL Server relational databases, Azure SQL databases, Analysis Services (AS) data models, Integration Services (IS) packages, and Reporting Services (RS) reports. С помощью SSDT вы можете проектировать и развертывать любые типы содержимого SQL Server так же просто, как разрабатывать приложения в Visual Studio .With SSDT, you can design and deploy any SQL Server content type with the same ease as you would develop an application in Visual Studio. | WindowsWindows |
| Visual Studio CodeVisual Studio Code | Расширение mssql для Visual Studio Code — это официальное расширение SQL Server, которое поддерживает подключения к SQL Server и расширенные возможности редактирования для T-SQL в Visual Studio Code.The mssql extension for Visual Studio Code is the official SQL Server extension that supports connections to SQL Server and rich editing experience for T-SQL in Visual Studio Code. Написание скриптов T-SQL в упрощенном редакторе.Write T-SQL scripts in a light-weight editor. | WindowsmacOSLinuxWindowsmacOSLinux |
Булевы операторы и простые операторы сравнения
| AND | логическое И. Ставится между двумя условиями (условие1 AND условие2). Чтобы выражение вернуло True, нужно, чтобы истинными были оба условия |
|---|---|
| OR | логическое ИЛИ. Ставится между двумя условиями (условие1 OR условие2). Чтобы выражение вернуло True, достаточно, чтобы истинным было только одно условие |
| NOT | инвертирует условие/логическое_выражение. Накладывается на другое выражение (NOT логическое_выражение) и возвращает True, если логическое_выражение = False и возвращает False, если логическое_выражение = True |
| Условие | Значение |
|---|---|
| = | Равно |
| < | Меньше |
| > | Больше |
| <= | Меньше или равно |
| >= | Больше или равно |
| <> != |
Не равно |
| IS NULL | Проверка на равенство NULL |
|---|---|
| IS NOT NULL | Проверка на неравенство NULL |
Основные моменты при изучении Sql
Как уже отмечалось выше, запросы применяются для обработки и ввода новой информации в БД, состоящую из таблиц. Каждая ее строка — это отдельная запись. Итак, создадим БД. Для этого напишите команду:
Create database ‘bazaname’
В кавычках пишем имя БД на латинице. Старайтесь придумать для нее понятное имя. Не создавайте базу типа «111», «www» и тому подобное.
После создания БД устанавливаем кодировку windows-1251:
SET NAMES ‘utf-8’
Это нужно чтобы контент на сайте правильно отображаться.
Теперь создаем таблицу:
CREATE TABLE ‘bazaname’ . ‘table’ (
id INT(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
log VARCHAR(10),
pass VARCHAR(10),
date DATE
);
Во второй строке мы прописали три атрибута. Посмотрим, что они означают:
- Атрибут NOT NULL означает, что ячейка не будет пустой (поле обязательное для заполнения);
- Значение AUTO_INCREMENT — автозаполнение;
- PRIMARY KEY — первичный ключ.
MySQL
Существует множество различных реляционных СУБД. Самая известная СУБД — это Microsoft Access, входящая в состав офисного пакета приложений Microsoft Office.
Нет никаких препятствий для использования в качестве СУБД MS Access, но для задач веб-программирования гораздо лучше подходит альтернативная программа — MySQL.
В отличие от MS Access, MySQL абсолютно бесплатна, может работать на серверах с Linux, обладает гораздо большей производительностью и безопасностью, что делает её идеальным кандидатом на роль базы данных в веб-разработке.
Подавляющее большинство сайтов и приложений на PHP используют в качестве СУБД именно MySQL.
