Sql join в примерах с описанием

Null Values and Joins

When there are null values in the columns of the tables being joined, the null values do not match each other. The presence of null values in a column from one of the tables being joined can be returned only by using an outer join (unless the clause excludes null values).

Here are two tables that each have NULL in the column that will participate in the join:

A join that compares the values in column a against column c does not get a match on the columns that have values of NULL:

Only one row with 4 in column a and c is returned:

Null values returned from a base table are also difficult to distinguish from the null values returned from an outer join. For example, the following statement does a left outer join on these two tables:

Here is the result set.

The results do not make it easy to distinguish a NULL in the data from a NULL that represents a failure to join. When null values are present in data being joined, it is usually preferable to omit them from the results by using a regular join.

Производительность

Есть люди, которые боятся join-ов как огня. Потому что «они тормозят». Знаю таких, где есть полный запрет join-ов по проекту. Т.е. люди скачивают две-три таблицы себе в код и джойнят вручную в каком-нибудь php.

Это, прямо скажем, странно.

Если джойнов немного, и правильно сделаны индексы, то всё будет работать быстро. Проблемы будут возникать скорее всего лишь тогда, когда у вас таблиц будет с десяток в одном запросе. Дело в том, что планировщику нужно определить, в какой последовательности осуществлять джойны, как выгоднее это сделать.

Сложность этой задачи O(n!), где n — количество объединяемых таблиц. Поэтому для большого количества таблиц, потратив некоторое время на поиски оптимальной последовательности, планировщик прекращает эти поиски и делает такой план, какой успел придумать. В этом случае иногда бывает выгодно вынести часть запроса в подзапрос CTE; например, если вы точно знаете, что, поджойнив две таблицы, мы получим очень мало записей, и остальные джойны будут стоить копейки.

Кстати, Еще маленький совет по производительности. Если нужно просто найти элементы в таблице, которых нет в другой таблице, то лучше использовать не ‘LEFT JOIN… WHERE… IS NULL’, а конструкцию EXISTS. Это и читабельнее, и быстрее.

SQL INNER JOIN (простое соединение)

Скорее всего, вы уже писали SQL запрос, который использует SQL INNER JOIN. Это наиболее распространенный тип соединения SQL. INNER JOIN возвращает все строки из нескольких таблиц, где выполняется условие соединения.

Синтаксис INNER JOIN в SQL:

SELECT columns FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

Рисунок.

На этом рисунке SQL INNER JOIN возвращает затененную область: SQL INNER JOIN будет возвращать записи, где пересекаются table1 и table2.

Пример

Давайте рассмотрим пример использования INNER JOIN в запросе.

В этом примере у нас есть таблица customer и следующими данными:

customer_id	first_name	last_name	favorite_website
4000	Justin	Bieber	google.com
5000	Selena	Gomez	bing.com
6000	Mila	Kunis	yahoo.com
7000	Tom	Cruise	oracle.com
8000	Johnny	Depp	NULL
9000	Russell	Crowe	google.com

И таблица orders со следующими данными:

order_id	customer_id	order_date
1	7000	2019/06/18
2	5000	2019/06/18
3	8000	2019/06/19
4	4000	2019/06/20
5	NULL	2019/07/01

Выполним следующий SQL оператор:

PgSQL

SELECT customers.customer_id,
orders.order_id,
orders.order_date
FROM customers
INNER JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id
ORDER BY customers.customer_id;

1 2 3 4 5 6 7

SELECTcustomers.customer_id, orders.order_id, orders.order_date FROMcustomers INNER JOINorders ONcustomers.customer_id=orders.customer_id ORDERBYcustomers.customer_id;

Будет выбрано 4 записи. Вот результаты, которые вы должны получить:

customer_id	order_id	order_date
4000	4	2019/06/20
5000	2	2019/06/18
7000	1	2019/06/18
8000	3	2019/06/19

В этом примере будут возвращены все строки из таблиц customers и orders, в которых совпадают значения поля customer_id в обоих таблицах.

Строки, где значение customer_id равен 6000 и 9000 в таблице customers, будут опущены, поскольку они не существуют в обеих таблицах. Строка, в которой значение order_id равно 5 из таблицы orders, будет опущена, поскольку customer_id со значением NULL не существует в таблице customers.

Скрипт для брута web-форм (типа, Прога для взлома ВК)

Важно! На сервере ВК стоит скрипт отслеживающий частоту отправки пакетов, т.е. если вы будете долбить со скоростью N раз/сек – вас автоматически отправят в бан лист по IP.
Также ВК использует ГЕОслежение

Без динамического IP брутить не стоит и пытаться, может помочь VPN.
Лично я считаю перебор паролей ВК делом малоперспективным, но для ценителей выложу старенький скрипт на Перл’е, позаимствованный у 5p4x2knet a.k.a. Apocalyptic’s и немного пофиксеный.

Скрипт работает методом  POST только по двум параметрам – login и пароль. 

Если логин известен (например, номер телефона), то соответствующие поля просто заполните значением без обращения к словарю.

Скрытые поля – капчу, картинки скрипт не передаст, скрывайте источник запросов (себя) как описано выше.

Тут нам пригодится вменяемый брут-словарь, который мы составляли в начале статьи. (назовем его, к примеру, brut.txt)

Также нужен файл, из которого наша программа будет получать информацию.

Программа будет вести брутфорс всех скриптов указанных в этом файле.(infa.txt). Если скрипт один, то можно заменить 

Естественно, файл для записи результатов (result.txt)

Итак,

Обещанные ссылки. Нажми для скачивания.

Брут словарь (топ лоховских паролей) (1.83 Kb)

Прога «Генератор брута» (для создания своего брут словаря) (690 Kb)

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

Обратная связь

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

INNER JOIN / CROSS JOIN

В некоторых SQL базах INNER JOIN не может идти без условия, но в MySQL это возможно, поэтому INNER JOIN и CROSS JOIN в данной SQL системе идентичны, как и JOIN, который является синонимом для INNER JOIN.

Простая выборка, без условий, подставит ко всем вариантам из левой таблицы, все варианты из правой таблицы (перекрестное соединение):

Тот же самый результат можно получить путем следующих записей, которые идентичны:

К выборке можно добавить условие, это актуально как для CROSS, так и для INNER JOIN. Выборку можно производить следующими способами:

• USING — если в условии участвуют столбцы с одинаковым названием. Не возможно использовать при перечислении таблиц через запятую.
• ON — если сопоставляются столбцы с разным названием. Фильтрация этой командой происходит до того как сопостовляются строки таблицы. Не возможно использовать при перечислении таблиц через запятую.
• WHERE — если сопоставляются столбцы с разным названием. Фильтрация этой командой происходит после того как сопостовляются строки таблицы. Можно использовать при перечислении через запятую. Список возможных условий.

В таблице ниже, сопоставилены строки из разных таблиц, но имеющие одинаковый id. В этом случае для BMW и зеленого цвета пары не нашлось, и они не попали в результирующую таблицу:

Ту же самую таблицу можно получить следущими записями:

Если бы столбец id у таблицы с цветами назывался бы color_id, то запись для ON и WHERE была бы следующей:

Смотрите также

ПримерExample

В этом примере:This example sets

Предполагается существование гипотетических полей Department Name (Название отдела) и Department ID (Код отдела) в таблице Employees (Сотрудники).Assumes the existence of hypothetical Department Name and Department ID fields in an Employees table

Обратите внимание, что эти поля на самом деле не существуют в таблице Employees (Сотрудники) базы данных Northwind.Note that this field does not actually exist in the Northwind database Employees table.

Выбираются все отделы, в том числе без сотрудников.Selects all departments, including those without employees.

Выполняется вызов процедуры EnumFields, которую можно найти в примере для инструкции SELECT.It calls the EnumFields procedure, which you can find in the SELECT statement example.

INNER JOIN

Внутреннее присоединение. Равносильно просто JOIN или CROSS JOIN.

SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность`
FROM `persons` p
INNER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id

1 2 3

SELECTp.id,p.name`Имясотрудника`,ps.id`pos.id`,ps.name`Должность` FROM`persons`p INNER JOIN`positions`ps ON ps.id=p.post_id

Такое присоединение покажет нам данные из таблиц только если условие связывания соблюдается — т.е. для сотрудника указан существующий в словаре идентификатор должности.

Если поменять порядок соединения таблиц — получим тот же результат.

Условно представим себе эти таблицы, как пересекающиеся множества, где пересечение — это наличие связи между таблицами. Получим картинку:

Далее проследим как получить разные части (подмножества) данного множества.

SQL OUTER JOIN – right outer join

SQL right outer join returns all rows in the right table and all the matching rows found in the left table. The syntax of the SQL right outer join is as follows:

1 2 3 4

SELECTcolumn1,column2… FROMtable_A RIGHTJOINtable_BONjoin_condition WHERErow_condition

SQL right outer join is also known as SQL right join.

SQL OUTER JOIN – right outer join example

The following example demonstrates the SQL right outer join:

1 2 3 4 5 6

SELECTc.customerid, c.companyName, orderid FROMcustomersc RIGHTJOINordersoONo.customerid=c.customerid ORDERBYorderid

The query returns all rows in the orders table and all matching rows found in the customers table.

The following Venn diagram illustrates how the SQL right outer join works:

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Внешнее соединение

В предшествующих примерах естественного соединения, результирующий набор содержал только те строки с одной таблицы, для которых имелись соответствующие строки в другой таблице. Но иногда кроме совпадающих строк бывает необходимым извлечь из одной или обеих таблиц строки без совпадений. Такая операция называется внешним соединением (outer join).

В примере ниже показана выборка всей информации для сотрудников, которые проживают и работают в одном и том же городе. Здесь используется таблица EmployeeEnh, которую мы создали в статье «Инструкция SELECT: расширенные возможности» при обсуждении оператора UNION.

Результат выполнения этого запроса:

В этом примере получение требуемых строк осуществляется посредством естественного соединения. Если бы в этот результат потребовалось включить сотрудников, проживающих в других местах, то нужно было применить левое внешнее соединение. Данное внешнее соединение называется левым потому, что оно возвращает все строки из таблицы с левой стороны оператора сравнения, независимо от того, имеются ли совпадающие строки в таблице с правой стороны. Иными словами, данное внешнее соединение возвратит строку с левой таблицы, даже если для нее нет совпадения в правой таблице, со значением NULL соответствующего столбца для всех строк с несовпадающим значением столбца другой, правой, таблицы. Для выполнения операции левого внешнего соединения компонент Database Engine использует оператор LEFT OUTER JOIN.

Операция правого внешнего соединения аналогична левому, но возвращаются все строки таблицы с правой части выражения. Для выполнения операции правого внешнего соединения компонент Database Engine использует оператор RIGHT OUTER JOIN.

В этом примере происходит выборка сотрудников (с включением полной информации) для таких городов, в которых сотрудники или только проживают (столбец City в таблице EmployeeEnh), или проживают и работают. Результат выполнения этого запроса:

Как можно видеть в результате выполнения запроса, когда для строки из левой таблицы (в данном случае EmployeeEnh) нет совпадающей строки в правой таблице (в данном случае Department), операция левого внешнего соединения все равно возвращает эту строку, заполняя значением NULL все ячейки соответствующего столбца для несовпадающего значения столбца правой таблицы. Применение правого внешнего соединения показано в примере ниже:

В этом примере происходит выборка отделов (с включением полной информации о них) для таких городов, в которых сотрудники или только работают, или проживают и работают. Результат выполнения этого запроса:

Кроме левого и правого внешнего соединения, также существует полное внешнее соединение, которое является объединением левого и правого внешних соединений. Иными словами, результирующий набор такого соединения состоит из всех строк обеих таблиц. Если для строки одной из таблиц нет соответствующей строки в другой таблице, всем ячейкам строки второй таблицы присваивается значение NULL. Для выполнения операции полного внешнего соединения используется оператор FULL OUTER JOIN.

Любую операцию внешнего соединения можно эмулировать, используя оператор UNION совместно с функцией NOT EXISTS. Таким образом, запрос, показанный в примере ниже, эквивалентен запросу левого внешнего соединения, показанному ранее. В данном запросе осуществляется выборка сотрудников (с включением полной информации) для таких городов, в которых сотрудники или только проживают или проживают и работают:

Первая инструкция SELECT объединения определяет естественное соединение таблиц EmployeeEnh и Department по столбцам соединения City и Location. Эта инструкция возвращает все города для всех сотрудников, в которых сотрудники и проживают и работают. Дополнительно, вторая инструкция SELECT объединения возвращает все строки таблицы EmployeeEnh, которые не отвечают условию в естественном соединении.

Демо база данных

В этом уроке мы будем использовать хорошо известный пример базы данных Northwind.

Ниже приведен выбор из таблицы «Customers»:

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico

И выбор из таблицы «Orders»:

OrderID	CustomerID	EmployeeID	OrderDate	ShipperID
10308	2	7	1996-09-18	3
10309	37	3	1996-09-19	1
10310	77	8	1996-09-20	2

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Introduction to SQL LEFT JOIN clause

In the previous tutorial, you learned about the inner join that returns rows if there is, at least, one row in both tables that matches the join condition. The inner join clause eliminates the rows that do not match with a row of the other table.

The left join, however, returns all rows from the left table whether or not there is a matching row in the right table.

Suppose we have two tables A and B. The table A has four rows 1, 2, 3 and 4. The table B also has four rows 3, 4, 5, 6.

When we join table A with table B, all the rows in table A (the left table) are included in the result set whether there is a matching row in the table B or not.

In SQL, we use the following syntax to join table A with table B.

The LEFT JOIN clause appears after the FROM clause. The condition that follows the ON keyword is called the join condition

FULL OUTER JOIN (полное внешнее соединение)

Запрос с оператором FULL OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы,
в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями
из первой (левой) и второй (правой) таблиц, даже если они не соответствуют условию. У записей,
которые не соответствуют условию, значение столбцов из другой таблицы будет NULL (неопределённым).

Пример 6. База данных и таблицы —
те же, что и в предыдущих примерах.

Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью
пересекаются по условию и дополняются всеми данными как из таблицы Parts, так и из таблицы Categories, которые не соответствуют условию,
пишем следующий запрос:

SELECT Parts.Part, Categories.Catnumb AS Cat, Categories.Price
FROM Parts FULL OUTER JOIN Categories
ON Parts.Cat = Categories.Catnumb

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Part	Cat	Price
Квартиры	505	210,00
Автомашины	205	160,00
Доски	10	105,00
Шкафы	30	77,00
Книги	160	NULL
NULL	45	65,00

В результирующей таблице есть записи Книги (из левой таблицы) и с категорией 45
(из правой таблицы), причём у первой из них неопределённая цена (столбец из правой таблицы), а у второй —
неопределённая часть (столбец из левой таблицы).

SQL RIGHT OUTER JOIN JOIN

Другой тип соединения называется SQL RIGHT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с правосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны (выполняется условие соединения).

Синтаксис

Синтаксис для RIGHT OUTER JOIN в SQL:

SELECT columns FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных ключевое слово OUTER опущено и записывается просто как RIGHT JOIN.

Рисунок

На этом рисунке SQL RIGHT OUTER JOIN возвращает затененную область:

SQL RIGHT OUTER JOIN возвращает все записи из table2 и только те записи из table1, которые пересекаются с table2.

Пример

Теперь давайте рассмотрим пример, который показывает, как использовать RIGHT OUTER JOIN в операторе SELECT.

customer_id	first_name	last_name	favorite_website
4000	Justin	Bieber	google.com
5000	Selena	Gomez	bing.com
6000	Mila	Kunis	yahoo.com
7000	Tom	Cruise	oracle.com
8000	Johnny	Depp	NULL
9000	Russell	Crowe	google.com

И таблицу orders со следующими данными:

order_id	customer_id	order_date
1	7000	2019/06/18
2	5000	2019/06/18
3	8000	2019/06/19
4	4000	2019/06/20
5	NULL	2019/07/01

Введите следующий SQL оператор:

PgSQL

SELECT customers.customer_id,
orders.order_id,
orders.order_date
FROM customers
RIGHT OUTER JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id
ORDER BY customers.customer_id;

1 2 3 4 5 6 7

SELECTcustomers.customer_id, orders.order_id, orders.order_date FROMcustomers RIGHT OUTER JOINorders ONcustomers.customer_id=orders.customer_id ORDERBYcustomers.customer_id;

Будет выбрано 5 записей. Вот результаты, которые вы должны получить:

customer_id	order_id	order_date
NULL	5	2019/07/01
4000	4	2019/06/20
5000	2	2019/06/18
7000	1	2019/06/18
8000	3	2019/06/19

Этот пример RIGHT OUTER JOIN вернул бы все строки из таблицы orders и только те строки из таблицы customers, где объединенные поля равны.

Если значение customer_id в таблице orders не существует в таблице customers, то все поля в таблице customers будут отображаться как NULL в наборе результатов. Как видите, строка, где order_id равен 5, будет включена в RIGHT OUTER JOIN, но в поле customer_id отображается NULL.