Как расшифровать md5-хэш: простейшие методы

Популярные хеш-функции Python

Некоторые часто используемые хеш-функции:

• MD5: Алгоритм производит хеш со значением в 128 битов. Широко используется для проверки целостности данных. Не подходит для использования в иных областях по причине уязвимости в безопасности MD5.
• SHA: Группа алгоритмов, что были разработаны NSA Соединенных Штатов. Они являются частью Федерального стандарта обработки информации США. Эти алгоритмы широко используются в нескольких криптографических приложениях. Длина сообщения варьируется от 160 до 512 бит.

Модуль , включенный в стандартную библиотеку Python, представляет собой модуль, содержащий интерфейс для самых популярных алгоритмов хеширования. реализует некоторые алгоритмы, однако, если у вас установлен OpenSSL, также может использовать эти алгоритмы.

Данный код предназначен для работы в Python 3.5 и выше. При желании запустить эти примеры в Python 2.x, просто удалите вызовы и .

Сначала импортируется модуль :

Python

import hashlib

1	importhashlib

Теперь для списка доступных алгоритмов используются и .

Python

print(hashlib.algorithms_available)
print(hashlib.algorithms_guaranteed)

1 2	print(hashlib.algorithms_available) print(hashlib.algorithms_guaranteed)

Метод создает список всех алгоритмов, доступных в системе, включая те, что доступны через OpenSSl. В данном случае в списке можно заметить дубликаты названий. перечисляет только алгоритмы модуля. Всегда присутствуют , , , , , .

Запуск обновления на Windows

Алгоритм MD5

На вход алгоритма поступает входной поток данных, хеш которого необходимо найти. Длина сообщения может быть любой (в том числе нулевой). Запишем длину сообщения в L. Это число целое и неотрицательное. Кратность каким-либо числам необязательна. После поступления данных идёт процесс подготовки потока к вычислениям.

Ниже приведены 5 шагов алгоритма:

Шаг 1. Выравнивание потока

Сначала дописывают единичный бит в конец потока(байт 0x80), затем необходимое число нулевых бит.
Входные данные выравниваются так, чтобы их новый размер L’ был сравним с 448 по модулю 512 (L’ = 512 × N + 448).
Выравнивание происходит, даже если длина уже сравнима с 448.

Шаг 2. Добавление длины сообщения

В оставшиеся 64 бита дописывают 64-битное представление длины данных (количество бит в сообщении) до выравнивания. Сначала записывают младшие 4 байта. Если длина превосходит 264−1{\displaystyle 2^{64}-1}, то дописывают только младшие биты. После этого длина потока станет кратной 512. Вычисления будут основываться на представлении этого потока данных в виде массива слов по 512 бит.

Шаг 3. Инициализация буфера

Для вычислений инициализируются 4 переменных размером по 32 бита и задаются начальные значения шестнадцатеричными числами (шестнадцатеричное представление, сначала младший байт):

А = 01 23 45 67;
В = 89 AB CD EF;
С = FE DC BA 98;
D = 76 54 32 10.

В этих переменных будут храниться результаты промежуточных вычислений. Начальное состояние ABCD называется инициализирующим вектором.

Определим ещё функции и константы, которые нам понадобятся для вычислений.

Потребуются 4 функции для четырёх раундов. Введём функции от трёх параметров — слов, результатом также будет слово.

1 раунд FunF(X,Y,Z)=(X∧Y)∨(¬X∧Z){\displaystyle Fun F(X,Y,Z) = (X\wedge{Y}) \vee (\neg{X} \wedge{Z})}.

2 раунд FunG(X,Y,Z)=(X∧Z)∨(¬Z∧Y){\displaystyle Fun G(X,Y,Z) = (X\wedge{Z}) \vee (\neg{Z} \wedge{Y})}.

3 раунд FunH(X,Y,Z)=X⊕Y⊕Z{\displaystyle Fun H(X,Y,Z) = X \oplus Y \oplus Z}.

4 раунд FunI(X,Y,Z)=Y⊕(¬Z∨X){\displaystyle Fun I(X,Y,Z) = Y \oplus (\neg{Z} \vee X)}.

• Определим таблицу констант T — 64-элементная таблица данных, построенная следующим образом: Ti=int(4294967296∗|sin(i)|){\displaystyle T=int(4294967296*|sin(i)|)}, где 4294967296=232{\displaystyle 4294967296 = 2^{32}}. Иными словами, в таблице представлены по 32 бита после десятичной запятой от значений функции sin.
• Выровненные данные разбиваются на блоки (слова) по 32 бита, и каждый блок проходит 4 раунда из 16 операторов. Все операторы однотипны и имеют вид: , определяемый как a=b+((a+Fun(b,c,d)+Xk+Ti)<<<s){\displaystyle a = b + ((a + Fun(b, c, d) + X + T) <<< s)}, где X — блок данных. X = M , где k — номер 32-битного слова из n-го 512-битного блока сообщения, и s — циклический сдвиг влево на s бит полученого 32-битного аргумента.

Шаг 4. Вычисление в цикле

Заносим в блок данных элемент n из массива. Сохраняются значения A, B, C и D, оставшиеся после операций над предыдущими блоками (или их начальные значения, если блок первый).

AA = A

BB = B

CC = C

DD = D

Раунд 1

/* a = b + ((a + F(b,c,d) + X + T) <<< s). */

Раунд 2

/* a = b + ((a + G(b,c,d) + X + T) <<< s). */

Раунд 3

/* a = b + ((a + H(b,c,d) + X + T) <<< s). */

Раунд 4

/* a = b + ((a + I(b,c,d) + X + T) <<< s). */

Суммируем с результатом предыдущего цикла:

A = AA + A
B = BB + B
C = CC + C
D = DD + D

После окончания цикла необходимо проверить, есть ли ещё блоки для вычислений. Если да, то изменяем номер элемента массива (n++) и переходим в начало цикла.

Шаг 5. Результат вычислений

Результат вычислений находится в буфере ABCD, это и есть хеш. Если выводить побайтово начиная с младшего байта A и закончив старшим байтом D, то мы получим MD5 хеш.

Сравнение MD5 и MD4

Алгоритм MD5 происходит от MD4. В новый алгоритм добавили ещё один раунд, теперь их стало 4 вместо 3 в MD4. Добавили новую константу для того, чтобы свести к минимуму влияние входного сообщения, в каждом раунде на каждом шаге и каждый раз константа разная, она суммируется с результатом F и блоком данных. Изменилась функция G = XZ v (Y not(Z)) вместо (XY v XZ v YZ). Результат каждого шага складывается с результатом предыдущего шага, из-за этого происходит более быстрое изменение результата. Изменился порядок работы с входными словами в раундах 2 и 3.

Различия в скорости работы представлены в таблице:

Таблица сравнения скоростей

	MD5	MD4
RFC	2,614 сек	37 359 Кб/с	2,574 сек	37 940 Кб/с
OpenSSL	1,152 сек	84 771 Кб/с	0,891 сек	109 603 Кб/с

Проблемы надежности MD5

Казалось бы, такая характеристика MD5 должна обеспечивать 100% гарантии неуязвимости и сохранения данных. Но даже этого оказалось мало. В ходе проводимых исследований учеными был выявлен целый ряд прорех и уязвимостей в этом уже распространенном на тот момент алгоритме. Основной причиной слабой защищенности MD5 значится относительно легкое нахождение коллизий при шифровании.

Под коллизией понимают возможность получения одинакового результата вычислений хеш-функции при разных входных значениях.

Проще говоря, чем больше вероятность нахождения коллизий, тем надежность используемого алгоритма ниже. Вероятность нахождения коллизий при шифровании более надежными хеш-функциями практически сводится к 0.

То есть большая вероятность расшифровки паролей MD5 значится основной причиной отказа от использования этого алгоритма. Многие криптологи (специалисты по шифрованию данных) связывают низкую надежность MD5 с малой длиной получаемого хеш-кода.

Область применения алгоритма хеширования:

• Проверка целостности файлов, полученных через интернет – многие инсталляционные пакеты прог снабжены хеш-кодом. Во время активации приложения его значение сравнивается со значением, расположенным в базе данных разработчика;
• Поиск в файловой системе продублированных файлов – каждый из файлов снабжен своим хеш-кодом. Специальное приложение сканирует файловую систему компа, сравнивая между собой хеши всех элементов. При обнаружении совпадения утилита оповещает об этом пользователя или удаляет дубликат. Одной из подобных прог значится Duplifinder:
• Для хеширования паролей – в семействе операционных систем UNIX каждый юзер системы имеет свой замечательный пароль, для защиты которого используется хеширование на основе MD5. Некоторые системы на основе Линукс также пользуются этим методом шифрования паролей.

MD5 — пример хеширования

Python

import hashlib

hash_object = hashlib.md5(b’Hello World’)
print(hash_object.hexdigest())

1 2 3 4

importhashlib hash_object=hashlib.md5(b’Hello World’) print(hash_object.hexdigest())

Обратите внимание, что предшествует литералу строки, происходит конвертация строки в байты, оттого, что функция хеширования принимает только последовательность байтов в качестве параметра. В предыдущей версии библиотеки принимался литерал строки

Итак, если вам нужно принять какой-то ввод с консоли и хешировать его, не забудьте закодировать строку в последовательности байтов:

Python

import hashlib

mystring = input(‘Enter String to hash: ‘)

# Предположительно по умолчанию UTF-8
hash_object = hashlib.md5(mystring.encode())
print(hash_object.hexdigest())

1 2 3 4 5 6 7

importhashlib mystring=input(‘Enter String to hash: ‘)   # Предположительно по умолчанию UTF-8 hash_object=hashlib.md5(mystring.encode()) print(hash_object.hexdigest())

Предположим, нам нужно хешировать строку с помощью функции . Тогда результатом будет .

Проблемы надежности MD5

Такая технология, являясь весьма надежной, не идеальна на 100 %. Она не является совсем неуязвимой и не гарантирует абсолютную неприкосновенность данных. Ученые на настоящий момент выявили ряд недостатков такого алгоритма. В основном, он становится уязвимым по причине легкого обнаружения коллизии в процессе шифрования.

Коллизия – это возможность достичь одинакового итогового значения хеша при вводе абсолютно разных данных на входе. Таким образом, чем выше будет возможность совпадения, тем менее защищенным является алгоритм. Криптоанализ, проведенный учеными, показал, что в настоящее время существуют разнообразные возможности взлом хеша MD5. Это такие способы, как:

• подбор подходящих вариантов с известным хешем;
• словарный поиск;
• метод поиска коллизий;
• «силовой удар»;
• RainbowCrack.

Атака «Полного перебора» является универсальным типом взлома, однако она является очень долгой. Для того чтобы избежать подобного взлома, необходимо увеличить объем ключей. Текущий метод используется как показатель устойчивости и надежности шифрования данных. RainbowCrack является специальной программой, создающей базу хеш, на основе которой практически мгновенно происходит взлом любого пароля, состоящего из букв и цифр.

Способ подбора при помощи словаря используются готовые программы и словарные базы. Атака при помощи коллизий предполагает использование аналогичного значения функции для абсолютно различных сообщений, но начинающихся одинаково. Этот метод стал известен в конце прошлого века.

Здесь, формула получения идентичного хеш-кода следующая: MD5(4L1) = MD5(4L2). Затем в 2004 году китайские исследователи рассказали о том, что нашли в системе уязвимое место, которое позволяет за небольшой промежуток времени обнаружить коллизию. И наконец в 2006 году создан способ находить вредные файлы на обычном пользовательском компьютере при помощи своеобразных «туннелей».

Удаление помеченных объектов, замена ссылок. Обычное и управляемое приложение. Не монопольно, включая рекурсивные ссылки, с отбором по метаданным и произвольным запросом Промо

Обработка удаления помеченных объектов с расширенным функционалом. Работает в обычном и управляемом приложении. Монопольный и разделенный режим работы. Отображение и отбор по структуре метаданных. Отборы данных произвольными запросами. Копирование и сохранение отборов. Удаление циклических ссылок (рекурсия). Представление циклических в виде дерева с отображением ключевых ссылок, не позволяющих удалить текущий объект информационной базы. Удаление записей связанных независимых регистров сведений. Групповая замена ссылок. Индикатор прогресса при поиске и контроле ссылочности.

10 стартмани

Безрассудный

5 способов создать винтажный эффект в Photoshop

Программы для вычисления различных хешей

Кроме перечисленных встроенных в Linux утилит, имеются другие программы, способные подсчитывать контрольные суммы. Часто они поддерживают сразу несколько алгоритмов хеширования, могут иметь дополнительные опции ввода и вывода (поддерживают различные форматы и кодировки), некоторые из них подготовлены для выполнения аудита файловой системы (выявления несанкционированных изменений в файлах).

Список некоторых популярных программ для вычисления хешей:

• hashrat
• hashdeep
• Hasher
• omnihash

Думаю, используя русскоязычную справку с примерами использования, вы без труда сможете разобраться в этих программах самостоятельно.

Статистика базы данных с отбором по подсистемам (кол-во и открытие списков: документов, справочников, регистров) и анализ наличия основных реквизитов: универсальная обработка (два файла — обычный и управляемый режим)

Универсальная обработка для статистики базы данных (документы, справочники, регистры, отчеты) с отбором по подсистемам и с анализом наличия основных реквизитов (организации, контрагенты, договора, номенклатура, сотрудники, физлица, валюта).
Возможность просмотра списка документов или справочников или регистров при активизации в колонке «Документы, справочники, регистры, отчеты» в текущей строке.
Полезная обработка для консультации пользователей, где искать метаданные в каком интерфейсе, т.к. подсистема указывает в каком интерфейсе находятся метаданные (документы, справочники, регистры, отчеты).

1 стартмани

Приложения

Дайджесты MD5 широко используются в мире программного обеспечения, чтобы обеспечить некоторую уверенность в том, что переданный файл прибыл в целости и сохранности. Например, файловые серверы часто предоставляют предварительно вычисленную контрольную сумму MD5 (известную как md5sum ) для файлов, чтобы пользователь мог сравнить с ней контрольную сумму загруженного файла. Большинство операционных систем на основе UNIX включают в свои пакеты распространения утилиты суммирования MD5; Пользователи Windows могут использовать включенную функцию PowerShell «Get-FileHash», установить служебную программу Microsoft или использовать сторонние приложения. ПЗУ Android также используют этот тип контрольной суммы.

Поскольку генерировать коллизии MD5 несложно, человек, создавший файл, может создать второй файл с той же контрольной суммой, поэтому этот метод не может защитить от некоторых форм злонамеренного вмешательства. В некоторых случаях контрольной сумме нельзя доверять (например, если она была получена по тому же каналу, что и загруженный файл), и в этом случае MD5 может обеспечить только функцию проверки ошибок: он распознает поврежденную или неполную загрузку, которая становится более вероятно при загрузке файлов большего размера.

Исторически MD5 использовался для хранения одностороннего хэша , часто с растягиванием ключа . NIST не включает MD5 в список рекомендуемых хешей для хранения паролей.

MD5 также используется в области электронного обнаружения , чтобы предоставить уникальный идентификатор для каждого документа, которым обмениваются во время процесса юридического обнаружения. Этот метод можно использовать для замены системы нумерации штампов Бейтса , которая использовалась десятилетиями при обмене бумажными документами. Как и выше, такое использование не рекомендуется из-за легкости атак на столкновение.

StartManager 1.4 — Развитие альтернативного стартера Промо

Очередная редакция альтернативного стартера, являющегося продолжением StartManager 1.3. Спасибо всем, кто присылал свои замечания и пожелания, и тем, кто перечислял финансы на поддержку проекта. С учетом накопленного опыта, стартер был достаточно сильно переработан в плане архитектуры. В основном сделан упор на масштабируемость, для способности программы быстро адаптироваться к расширению предъявляемых требований (т.к. довольно часто просят добавить ту или иную хотелку). Было пересмотрено внешнее оформление, переработан существующий и добавлен новый функционал. В общем можно сказать, что стартер эволюционировал, по сравнению с предыдущей редакцией. Однако пока не всё реализовано, что планировалось, поэтому еще есть куда развиваться в плане функциональности.

1 стартмани

Последовательное хеширование с использованием трубы (|)

К примеру, нам нужно рассчитать sha256 хеш для строки ‘HackWare’; а затем для полученной строки (хеша), рассчитать хеш md5. Задача кажется очень тривиальной:

echo -n 'HackWare' | sha256sum | md5sum

Но это неправильный вариант. Поскольку результатом выполнения в любом случае является непонятная строка из случайных символов, трудно не только обнаружить ошибку, но даже понять, что она есть. А ошибок здесь сразу несколько! И каждая из них ведёт к получению абсолютно неправильных данных.

Даже очень бывалые пользователи командной строки Linux не сразу поймут в чём проблема, а обнаружив первую проблему не сразу поймут, что есть ещё одна.

Очень важно помнить, что в строке вместе с хешем всегда выводится имя файла, поэтому выполняя довольно очевидную команду вроде следующей:

echo -n 'HackWare' | sha256sum | md5sum

мы получим совсем не тот результат, который ожидаем. Мы предполагаем посчитать sha256 хеш строки ‘HackWare’, а затем для полученной строки (хеша) рассчитать новый хеш md5. На самом деле, md5sum рассчитывает хеш строки, к которой прибавлено « -». Т.е. получается совершенно другой результат.

Выше уже рассмотрено, как из вывода удалять « -», кажется, теперь всё должно быть в порядке:

echo -n 'HackWare' | sha256sum | awk '{print $1}' | md5sum

Давайте разобьём это действие на отдельные команды:

echo -n 'HackWare' | sha256sum | awk '{print $1}'

Получаем

353b717198496e369cff5fb17bc8be8a1d8e6e6e30be65d904cd000ebe394833

Второй этап хеширования:

echo -n '353b717198496e369cff5fb17bc8be8a1d8e6e6e30be65d904cd000ebe394833' | md5sum
0fcc41fc5d3d7b09e35866cd6e831085  -

Это и есть правильный ответ.

Попробуем выполнить

echo -n 'HackWare' | sha256sum | awk '{print $1}' | md5sum

Мы получим:

379f867937e7a241f7c7609f1d84d11f  —

Проблема в том, что когда выводится промежуточный хеш, к нему добавляется символ новой строки, и второй хеш считается по этой полной строке, включающей невидимый символ!

Используя printf можно вывести результат без конечного символа новой строки:

printf '%s' `echo -n 'HackWare' | sha256sum | awk '{print $1}'` | md5sum

Результат вновь правильный:

0fcc41fc5d3d7b09e35866cd6e831085  —

С printf не все дружат и проблематично использовать рассмотренную конструкцию если нужно хешировать более трёх раз, поэтому лучше использовать tr:

echo -n 'HackWare' | sha256sum | awk '{print $1}' | tr -d '\n' | md5sum

Вновь правильный результат:

0fcc41fc5d3d7b09e35866cd6e831085  —

Или даже сделаем ещё лучше – с программой awk будем использовать printf вместо print (это самый удобный и короткий вариант):

echo -n 'HackWare' | sha256sum | awk '{printf $1}' | md5sum

Программа для расшифровки хеша пароля

Одной из самых мощных программ по праву считается онлайн-приложение Hash Killer («Убийца хеша») от британских программистов. Его база данных содержит порядка 43,7 миллиона известных сочетаний пар.

Единственным недостатком можно назвать только то, что пароли, содержащие кириллические символы, отображаются некорректно в кодировке по умолчанию. Но, как считается, расшифровка хеша на латинице производится моментально. По статистике, примерное время расшифровки трех из пяти несложных паролей составляет полсекунды.

Кроме того, на официальном ресурсе разработчиков постоянно проводятся всевозможные конкурсы с привлечением всех желающих. А они, в свою очередь, как оказывается, иногда способны выдавать достаточно нетрадиционные решения.

Не менее интересной выглядит расшифровка хеша при помощи утилиты John The Ripper. Она работает достаточно шустро, но самый главный недостаток состоит в том, что все функции программы можно использовать исключительно из командной строки, что многих пользователей попросту отпугивает.

Особенности используемого формата SIM-карты

Начиная с модели «5», в Айфоны вставляется сим-карта Nano-SIM – самая малая из доступных у операторов связи. SIM-карта базового размера совместима с «Яблочными» смартфонами первых двух поколений – iPhone 3G и 4s оснащались слотами Микро-СИМ.

Спецификация формата Nano-SIM:

• длина: 12,3 мм;
• ширина: 8,8 мм;
• толщина 0,67 мм.

Можно адаптировать стандартный модуль абонента под формат Micro-SIM, обрезав часть пластикового корпуса. Обычную симку не вставить в новые Айфоны, даже если максимально вырезать пластиковую часть – в Nano-SIM сам чип имеет меньшие габариты. Поэтому в некоторых случаях абоненты вынуждены менять сим-карты, чтобы начать пользоваться продукцией Apple. В салонах связи ее меняют в день обращения; абонентский номер остается прежним.

Свойства хеша

Алгоритм шифрования MD5 предназначен для осуществления процессов преобразования информации, имеющей разную длину системного кода, который состоят из тридцати двух шестнадцатеричных значений. Также существуют нюансы, благодаря которым пользователь получает гарантии безопасности, исключается возможность атаки, изменение, похищения информации. Например, при использовании разных первоначальных данных хеши разные.

Функция должна быть открыта для исследования ее криптоустойчивости. Хеш создан, чтобы односторонне скрыть файлы, то есть она не предназначена для декодировки. В целях шифрования данных, не требуется мощных ресурсов.

Также к основным свойствам хеш-функции относят то, что на входе передается сообщение, имеющее произвольный размер, а уже в конце преобразований происходит формирование блока данных обязательно с фиксированной длиной. Значения в конце преобразования функции распределяются в равномерном порядке. Если в начале операции изменить один бит, то в итоге тоже произойдет изменение.

Методы

	Освобождает все ресурсы, используемые классом HashAlgorithm.Releases all resources used by the HashAlgorithm class. (Унаследовано от HashAlgorithm)
	Вычисляет хэш-значение для заданного массива байтов.Computes the hash value for the specified byte array. (Унаследовано от HashAlgorithm)
	Вычисляет хэш-значение для заданной области заданного массива байтов.Computes the hash value for the specified region of the specified byte array. (Унаследовано от HashAlgorithm)
	Вычисляет хэш-значение для заданного объекта Stream.Computes the hash value for the specified Stream object. (Унаследовано от HashAlgorithm)
	Асинхронно вычисляет хэш-значение для заданного объекта Stream.Asynchronously computes the hash value for the specified Stream object. (Унаследовано от HashAlgorithm)
	Освобождает все ресурсы, используемые текущим экземпляром класса HashAlgorithm.Releases all resources used by the current instance of the HashAlgorithm class. (Унаследовано от HashAlgorithm)
	Освобождает неуправляемые ресурсы, используемые объектом HMACMD5, а при необходимости освобождает также управляемые ресурсы.Releases the unmanaged resources used by the HMACMD5 and optionally releases the managed resources.
	Освобождает неуправляемые ресурсы, используемые объектом HMAC, и, если допускается изменение ключа, опционально освобождает управляемые ресурсы.Releases the unmanaged resources used by the HMAC class when a key change is legitimate and optionally releases the managed resources. (Унаследовано от HMAC)
	Определяет, равен ли указанный объект текущему объекту.Determines whether the specified object is equal to the current object. (Унаследовано от Object)
	Служит хэш-функцией по умолчанию.Serves as the default hash function. (Унаследовано от Object)
	Возвращает объект Type для текущего экземпляра.Gets the Type of the current instance. (Унаследовано от Object)
	Передает данные из объекта в HMAC-алгоритм для вычисления HMAC.Routes data written to the object into the HMAC algorithm for computing the HMAC.
	Если переопределено в производном классе, передает данные, записанные в объект, в HMAC-алгоритм для вычисления значения HMAC.When overridden in a derived class, routes data written to the object into the HMAC algorithm for computing the HMAC value. (Унаследовано от HMAC)
	Передает данные из объекта в HMAC-алгоритм для вычисления HMAC.Routes data written to the object into the HMAC algorithm for computing the HMAC.
	Передает данные из объекта в HMAC-алгоритм для вычисления HMAC.Routes data written to the object into the HMAC algorithm for computing the HMAC. (Унаследовано от HMAC)
	Завершает вычисление HMAC после обработки последних данных алгоритмом.Finalizes the HMAC computation after the last data is processed by the algorithm.
	Если переопределено в производном классе, завершает вычисление HMAC после обработки последних данных алгоритмом.When overridden in a derived class, finalizes the HMAC computation after the last data is processed by the algorithm. (Унаследовано от HMAC)
	Сбрасывает хэш-алгоритм в исходное состояние.Resets the hash algorithm to its initial state.
	Инициализирует новый экземпляр реализации по умолчанию класса HMAC.Initializes an instance of the default implementation of HMAC. (Унаследовано от HMAC)
	Создает неполную копию текущего объекта Object.Creates a shallow copy of the current Object. (Унаследовано от Object)
	Возвращает строку, представляющую текущий объект.Returns a string that represents the current object. (Унаследовано от Object)
	Вычисляет хэш-значение для заданной области входного массива байтов и копирует указанную область входного массива байтов в заданную область выходного массива байтов.Computes the hash value for the specified region of the input byte array and copies the specified region of the input byte array to the specified region of the output byte array. (Унаследовано от HashAlgorithm)
	Вычисляет хэш-значение для заданной области заданного массива байтов.Computes the hash value for the specified region of the specified byte array. (Унаследовано от HashAlgorithm)
	Пытается вычислить хэш-значение для заданного массива байтов.Attempts to compute the hash value for the specified byte array. (Унаследовано от HashAlgorithm)
	Пытается завершить вычисление HMAC после обработки последних данных алгоритмом HMAC.Attempts to finalize the HMAC computation after the last data is processed by the HMAC algorithm.
	Пытается завершить вычисление HMAC после обработки последних данных алгоритмом HMAC.Attempts to finalize the HMAC computation after the last data is processed by the HMAC algorithm. (Унаследовано от HMAC)

Использование онлайн-ресурсов

Если уж назрела необходимость расшифровки, для начала можно воспользоваться услугами множества интернет-ресурсов, предлагающих свои услуги. В общих чертах принцип работы заключается в том, что пользователь вводит в специальной строке на сайте комбинацию, подлежащую расшифровке, после чего активирует процесс подбора.

Если кодирование начальной информации производилось при помощи средств языка PHP, в некоторых случаях онлайн-сервисы могут использовать комбинацию команд base_64 encode/base_64 decode. В любом случае методика подразумевает только подбор символов, цифр или литер в искомом сочетании путем сравнения с базами данных, в которых хранятся примеры кодированных результатов.