Встроенные функции python: какие нужно знать и на какие не стоит тратить время

Введение в range()

Итак, как работает функция Python под названием range? Простыми словами, range() позволяет вам генерировать ряд чисел в рамках заданного диапазона. В зависимости от того, как много аргументов вы передаете функции, вы можете решить, где этот ряд чисел начнется и закончится, а также насколько велика разница будет между двумя числами.

Вот небольшой пример range() в действии:

Python

for i in range(3, 16, 3):
quotient = i / 3
print(f»{i} делится на 3, результат {int(quotient)}.»)

1 2 3

foriinrange(3,16,3) quotient=i3 print(f»{i} делится на 3, результат {int(quotient)}.»)

В этом цикле вы просто можете создать ряд чисел, кратных трем, так что вам не нужно вводить каждое из них лично.

Например, следующее использование range() едва ли можно назвать Питоническим (это плохой пример):

Python

captains =

for i in range(len(captains)):
print(captains)

1 2 3 4

captains=’Janeway’,’Picard’,’Sisko’ foriinrange(len(captains)) print(captainsi)

range() отлично подходит для создания повторяющихся чисел, но это не самый лучший выбор, если вам нужно перебрать данные, которые могут быть зациклены с помощью оператора in.

Есть три способа вызова range():

1. range(стоп) берет один аргумент
2. range(старт, стоп) берет два аргумента
3. range(старт, стоп, шаг) берет три аргумента

Вызывая range() с одним аргументом, вы получите ряд чисел, начинающихся с 0 и включающих каждое число до, но не включая число, которое вы обозначили как конечное (стоп).

Как это выглядит на практике:

Python

for i in range(3):
print(i)

1 2	foriinrange(3) print(i)

Выдача вашего цикла будет выглядеть так:

Python

0
1
2

1 2 3

1 2

Проверим: у нас есть все числа от 0 до, но не включая 3 — числа, которое вы указали как конечное.

range(старт, стоп)

Вызывая range() с двумя аргументами, вам нужно решить не только, где ряд чисел должен остановиться, но и где он должен начаться, так что вам не придется начинать с нуля каждый раз. Вы можете использовать range() для генерации ряда чисел, начиная с А до Б, используя диапазон (А, Б). Давайте узнаем, как генерировать диапазон, начинающийся с 1.

Попробуем вызывать range() с двумя аргументами:

Python

for i in range(1, 8):
print(i)

1 2	foriinrange(1,8) print(i)

Ваша выдача будет выглядеть следующим образом:

Python

1
2
3
4
5
6
7

1 2 3 4 5 6 7

1 2 3 4 5 6 7

Отлично: у вас есть все числа от 1 (число, которые вы определили как стартовое), до, но не включая, 8 (число, которые вы определили как конечное).

Но если вы добавите еще один аргумент, то вы сможете воспроизвести ранее полученный результат, когда пользуетесь списком под названием numbers_divisible_by_three.

range(старт, стоп, шаг)

Вызывая range() с тремя аргументами, вы можете выбрать не только то, где ряд чисел начнется и остановится, но также то, на сколько велика будет разница между одним числом и следующим. Если вы не задаете этот «шаг», то range() автоматически будет вести себя так, как если бы шаг был бы равен 1.

Обратите внимание: шаг может быть положительным, или отрицательным числом, но он не может равняться нулю:

Python

>>> range(1, 4, 0)
Traceback (most recent call last):
File «<stdin>», line 1, in <module>
ValueError: range() arg 3 must not be zero

1 2 3 4

>>>range(1,4,) Traceback(most recent call last) File»<stdin>»,line1,in<module> ValueErrorrange()arg3must notbe zero

Если вы попробуете использовать 0 как шаг, вы получите ошибку ValueError.

Теперь, так как вы знаете, как использовать шаг, вы можете снова использовать цикл, который мы видели ранее, с числами, кратными 3.

Попробуйте лично:

Python

for i in range(3, 16, 3):
quotient = i / 3
print(f»{i} делится на 3, результат {int(quotient)}.»)

1 2 3

foriinrange(3,16,3) quotient=i3 print(f»{i} делится на 3, результат {int(quotient)}.»)

Ваша выдача будет выглядеть абсолютно так же, как выдача для цикла for, которую мы видели ранее в данном руководстве, когда мы использовали список numbers_divisible_by_three:

Python

3 делится на 3, результат 1.
6 делится на 3, результат 2.
9 делится на 3, результат 3.
12 делится на 3, результат 4.
15 делится на 3, результат 5.

1 2 3 4 5

3делитсяна3,результат1. 6делитсяна3,результат2. 9делитсяна3,результат3. 12делитсяна3,результат4. 15делитсяна3,результат5.

Как вы видите в этом примере, вы можете использовать аргумент шаг для увеличения в сторону больших чисел. Это называется инкрементация.

внешние ссылки

Логические операторы

Для сравнения значений используется три логических оператора, которые сводят результат к логическому значению True или False.

Логические операторы обычно используются для оценки двух или больше выражений. Например, их можно использовать в программе, которая проверит:

• сдал ли студент экзамен
• и
  зарегистрирован ли он.

Если оба значения истинны, студент будет переведён на следующий курс.

Другой пример: программа с логическими операторами может проверять активность пользователя в онлайн-магазине:

• использовал ли он кредит магазина
• или
  заказывал ли он товары в течение последних 6 месяцев.

Для примера попробуйте сравнить три выражения:

print((9 > 7) and (2 # Оба выражения истинны (True)

print((8 == 8) or (6 != 6)) # Одно из выражений истинно (True)

print(not(3 # Выражение ложно (False)

True
True
True

В первом случае оба выражения истинны, потому оператор and возвращает True.

Во втором случае истинно только значение 8 == 8. Поскольку хотя бы одно из предложенных условий истинно, оператор or возвращает True. Оператор and в таком случае выдал бы False.

В третьем случае выражение 3

Теперь попробуйте сравнить числа с плавающей точкой.

print((-0.2 > 1.4) and (0.8 # Одно из выражений ложно (False)

print((7.5 == 8.9) or (9.2 != 9.2)) # Оба выражения ложны (False)

print(not(-5.7 # Выражение истинно (True)

• Поскольку в первом примере одно из выражений ложно, and вернёт False. Оператор and оценивает выражение как истинное только тогда, когда оба компонента истинны.
• Поскольку оба выражения ложны, оператор or выдаст False.
• Поскольку выражение истинно, оператор not вернёт False (not True = False).

Примечание
: Если вы не понимаете, как это работает, вам помогут разобраться таблицы истинности. Эту тему мы рассмотрим далее в этом руководстве.

Логические операторы можно объединять в составные выражения:

not((-0.2 > 1.4) and ((0.8

Выражение (0.8

Полученное значение True становится компонентом следующего выражения: (-0.2 > 1.4) and (True). Оператор and выдаст False, потому что выражение -0.2 > 1.4 ложно. (False) and (True) = False.

Одиночные проверки

Внутри условия
можно прописывать и такие одиночные выражения:

x = 4; y = True; z = False
if(x): print("x = ", x, " дает true")
if(not ): print("0 дает false")
if("0"): print("строка 0 дает true")
if(not ""): print("пустая строка дает false")
if(y): print("y = true дает true")
if(not z): print("z = false дает false")

Вот этот оператор
not – это отрицание
– НЕ, то есть, чтобы проверить, что 0 – это false мы
преобразовываем его в противоположное состояние с помощью оператора отрицания
НЕ в true и условие
срабатывает. Аналогично и с переменной z, которая равна false.

Из этих примеров
можно сделать такие выводы:

1. Любое число,
   отличное от нуля, дает True. Число 0 преобразуется в False.

2. Пустая строка –
   это False, любая другая
   строка с символами – это True.

3. С помощью
   оператора not можно менять
   условие на противоположное (в частности, False превращать в True).

Итак, в условиях
мы можем использовать три оператора: and, or и not. Самый высокий
приоритет у операции not, следующий приоритет имеет операция and и самый
маленький приоритет у операции or. Вот так работает оператор if в Python.

Видео по теме

Python 3 #1: установка и запуск интерпретатора языка

Python 3 #2: переменные, оператор присваивания, типы данных

Python 3 #3: функции input и print ввода/вывода

Python 3 #4: арифметические операторы: сложение, вычитание, умножение, деление, степень

Python 3 #5: условный оператор if, составные условия с and, or, not

Python 3 #6: операторы циклов while и for, операторы break и continue

Python 3 #7: строки — сравнения, срезы строк, базовые функции str, len, ord, in

Python 3 #8: методы строк — upper, split, join, find, strip, isalpha, isdigit и другие

Python 3 #9: списки list и функции len, min, max, sum, sorted

Python 3 #10: списки — срезы и методы: append, insert, pop, sort, index, count, reverse, clear

Python 3 #11: списки — инструмент list comprehensions, сортировка методом выбора

Python 3 #12: словарь, методы словарей: len, clear, get, setdefault, pop

Python 3 #13: кортежи (tuple) и операции с ними: len, del, count, index

Python 3 #14: функции (def) — объявление и вызов

Python 3 #15: делаем «Сапер», проектирование программ «сверху-вниз»

Python 3 #16: рекурсивные и лямбда-функции, функции с произвольным числом аргументов

Python 3 #17: алгоритм Евклида, принцип тестирования программ

Python 3 #18: области видимости переменных — global, nonlocal

Python 3 #19: множества (set) и операции над ними: вычитание, пересечение, объединение, сравнение

Python 3 #20: итераторы, выражения-генераторы, функции-генераторы, оператор yield

Python 3 #21: функции map, filter, zip

Python 3 #22: сортировка sort() и sorted(), сортировка по ключам

Python 3 #23: обработка исключений: try, except, finally, else

Python 3 #24: файлы — чтение и запись: open, read, write, seek, readline, dump, load, pickle

Python 3 #25: форматирование строк: метод format и F-строки

Python 3 #26: создание и импорт модулей — import, from, as, dir, reload

Python 3 #27: пакеты (package) — создание, импорт, установка (менеджер pip)

Python 3 #28: декораторы функций и замыкания

Python 3 #29: установка и порядок работы в PyCharm

Python 3 #30: функция enumerate, примеры использования

Как найти и поменять имя пользователя в ОС windows 10

windows 10 является самой современной версией операционной системы от компании Microsoft и многими она по праву считается лучшей из всех. Она прекрасно совмещает в себе удобство полюбившейся всей семёрки, при этом учитывает все современные тенденции программирования. Многие производители техники и разработчики рекомендуют её для использования на ваших компьютерах и ноутбуках.

Использование нескольких аккаунтов позволяет разграничить права юзеров.

Для того чтобы компьютером могли пользоваться несколько человек со своими настройками и программами, можно создать несколько аккаунта. По сравнению с предыдущими версиями, в десятке этот механизм был несколько переработан, что стало одной из особенностей выпуска.

В этой статье мы разберём, как узнать, а также как изменить имя пользователя в windows 10. Это может пригодиться, если вы вдруг забыли свой логин учётной записи либо же просто хотите поменять отображаемое название.

Типы учётной записи на windows 10

Для начала определим, что, вообще, представляет собой учётная запись компьютера. Это профиль с отдельными настройками, благодаря чему системой могут пользоваться сразу несколько человек. Можно даже выставить права доступа, ограничив их так, чтобы больше никто ничего не мог сделать лишнего и сбить настройки.

Поскольку от того, какой тип аккаунта вы используете, будет зависеть процедура изменения имени пользователя. Она выбирается при установке операционной системы и их бывает два типа:

• Локальная — хранится только на компьютере, поэтому после переустановки системы вы безвозвратно теряете все свои настройки. В windows 10 имеет ряд ограничений.
• Сетевая — имеет привязку к Microsoft, позволяющей пользоваться всеми онлайн-сервисами компании. Как минимум при первом подключении вам нужен будет интернет для подтверждения аккаунта на удалённом сервере. Главное преимущество заключается в том, что вы можете синхронизовать настройки между компьютерами или же быстро восстанавливать их при переустановке системы.

Не помешает и вспомнить, какие бывают типы аккаунтов по уровню предоставленных прав. Их может быть три:

• Администратор — профиль с максимальными правами. Он получает доступ ко всем параметрам и функциям, а также может руководить правами доступа других пользователей. Если вы единственный юзер ПК, вы являетесь администратором.
• Пользователь — имеет право доступа ко всем возможностям, кроме системных разделов и настроек. Можно настраивать права отдельно для каждого юзера.
• Гость — предоставлены самые минимальные права. Чаще всего создаётся для друзей и знакомых, которые разово хотят воспользоваться компьютером, а вы не хотите, чтобы они залезли не туда, куда надо.

Как узнать и поменять имя учётной записи

Самым простым способом просмотреть имя аккаунта windows 10 — нажать кнопку Пуск, с правой стороны экрана вверху рамки нажать кнопку «Развернуть» в виде трёх горизонтальных полос, и вы увидите в нижнем углу пользователя компьютера, в данный момент авторизованного в системе. Как сменить имя? Достаточно нажать на него и выбрать «Изменить параметры учётной записи».

Дальнейшие шаги будут немного отличаться зависимо от типа аккаунта. Отметим, что для изменения сетевой учётки вы будете перенаправлены на специальную страницу изменения профиля Microsoft. Логично, что у вас должно быть активно интернет-соединение.

Локальная учётная запись

Вариант 1. Меню управления учётными записями

После нажатия на имя пользователя в меню Пуск и перехода в меню настроек, напротив имени своего профиля кликните «Изменение имени своей учётной записи», впишите новый никнейм и подтвердите кнопкой «Переименовать».

Вариант 2. Используя командную строку windows

Кликните по кнопке Пуск правой кнопкой мыши, выберите пункт «Командная строка (администратор)», после чего напечатайте такую команду:

wmic useraccount where name=»Старое_Имя» rename «Новое_Имя»

Через буквально несколько секунд система переименует пользователя. Чтобы продолжить работу, просто закройте окно командной строки.

Сетевая учётная запись

В меню управления аккаунтами windows 10 нажмите ссылку «Управление учётной записью Майкрософт». После этого вы будете перенаправлены на сайт компании, где сможете настроить свой аккаунт. Как это сделать?

С правой стороны страницы отображается ваша фотография и приветствие. Сразу же под ними вы увидите ссылку «Изменить имя». Пройдите по ней, напечатайте новое имя и фамилию, а также кнопку «Сохранить». Всё, через пару секунд вы увидите, что обновлённая информация отобразилась на ПК.

NastroyVse.ru

Оператор член Python

В дополнение к некоторым из перечисленных выше операторов, Python также поддерживает оператор-член, тест содержит ряд элементов, включая строки, списки или кортежи.

операторы	описание	примеров
в	Если вы нашли значение в указанной последовательности возвращает значение ИСТИНА, в противном случае значение False.	х в у последовательности, возвращает истину, если х в у последовательности.
а не в	Если значение не найден в указанной последовательности Возвращает значение True, в противном случае значение False.	х не у последовательности, если х не у последовательность возвращает значение True.

Следующий пример демонстрирует все члены действий оператора Python:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

a = 10
b = 20
list = ;

if ( a in list ):
   print "1 - 变量 a 在给定的列表中 list 中"
else:
   print "1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中"

if ( b not in list ):
   print "2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中"
else:
   print "2 - 变量 b 在给定的列表中 list 中"

# 修改变量 a 的值
a = 2
if ( a in list ):
   print "3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中"
else:
   print "3 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中"

Примеры вышеуказанного вывода:

1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中
2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中
3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中

Добавить комментарий

Сокращение ссылок Телеграмм: что это и как сделать?

Создание Shadow DOM

Согласуемые символы

Когда вам нужно найти символ в строке, в большей части случаев вы можете просто использовать этот символ или строку. Так что, когда нам нужно проверить наличие слова «dog», то мы будем использовать буквы в dog. Конечно, существуют определенные символы, которые заняты регулярными выражениями. Они так же известны как метасимволы. Внизу изложен полный список метасимволов, которые поддерживают регулярные выражения Python:

Python

. ˆ $ * + ? { } | ( )

1	. ˆ $ * + ? { } | ( )

Давайте взглянем как они работают. Основная связка метасимволов, с которой вы будете сталкиваться, это квадратные скобки: . Они используются для создания «класса символов», который является набором символов, которые вы можете сопоставить. Вы можете отсортировать символы индивидуально, например, так: . Это сопоставит любой внесенный в скобки символ. Вы также можете использовать тире для выражения ряда символов, соответственно: . В этом примере мы сопоставим одну из букв в ряде между a и g. Фактически для выполнения поиска нам нужно добавить начальный искомый символ и конечный. Чтобы упростить это, мы можем использовать звездочку. Вместо сопоставления *, данный символ указывает регулярному выражению, что предыдущий символ может быть сопоставлен 0 или более раз. Давайте посмотрим на пример, чтобы лучше понять о чем речь:

Python

‘a*f

1

‘ab-f*f

Этот шаблон регулярного выражения показывает, что мы ищем букву а, ноль или несколько букв из нашего класса, и поиск должен закончиться на f. Давайте используем это выражение в Python:

Python

import re
text = ‘abcdfghijk’

parser = re.search(‘a*f’)
print(parser.group()) # ‘abcdf’

1 2 3 4 5

importre text=’abcdfghijk’ parser=re.search(‘a*f’) print(parser.group())# ‘abcdf’

В общем, это выражение просмотрит всю переданную ей строку, в данном случае это abcdfghijk.
Выражение найдет нашу букву «а» в начале поиска. Затем, в связи с тем, что она имеет класс символа со звездочкой в конце, выражение прочитает остальную часть строки, что бы посмотреть, сопоставима ли она. Если нет, то выражение будет пропускать по одному символу, пытаясь найти совпадения. Вся магия начинается, когда мы вызываем поисковую функцию модуля re. Если мы не найдем совпадение, тогда мы получим None. В противном случае, мы получим объект Match. Чтобы увидеть, как выглядит совпадение, вам нужно вызывать метод group. Существует еще один повторяемый метасимвол, аналогичный *. Этот символ +, который будет сопоставлять один или более раз. Разница с *, который сопоставляет от нуля до более раз незначительна, на первый взгляд.

Символу + необходимо как минимум одно вхождение искомого символа. Последние два повторяемых метасимвола работают несколько иначе. Рассмотрим знак вопроса «?», применение которого выгладит так: “co-?op”. Он будет сопоставлять и “coop” и “co-op”. Последний повторяемый метасимвол это {a,b}, где а и b являются десятичными целыми числами. Это значит, что должно быть не менее «а» повторений, но и не более «b». Вы можете попробовать что-то на подобии этого:

Python

xb{1,4}z

1

xb{1,4}z

Это очень примитивный пример, но в нем говорится, что мы сопоставим следующие комбинации: xbz, xbbz, xbbbz и xbbbbz, но не xz, так как он не содержит «b».

Следующий метасимвол это ^. Этот символ позволяет нам сопоставить символы которые не находятся в списке нашего класса. Другими словами, он будет дополнять наш класс. Это сработает только в том случае, если мы разместим ^ внутри нашего класса. Если этот символ находится вне класса, тогда мы попытаемся найти совпадения с данным символом. Наглядным примером будет следующий: . Так, выражения будет искать совпадения с любой буквой, кроме «а». Символ ^ также используется как анкор, который обычно используется для совпадений в начале строки.

Существует соответствующий якорь для конце строки – «$». Мы потратим много времени на введение в различные концепты применения регулярных выражений. В следующих параграфах мы углубимся в более подробные примеры кодов.

Операторы сравнения в Python

Операторы сравнения значений по обе стороны от них и решить, соотношение между ними. Их также называют реляционные операторы.

Предположим, переменная а
содержит значение 10, а переменная б
имеет значение 20, то:

оператор	Описание	пример
==	Если значения двух операндов равны, то условие становится истинным.	(а == б) не верно.
!=	Если значения двух операндов не равны, то условие становится истинным.	(а! = б) истинно.
>	Если значение левого операнда больше значения правого операнда, то условие становится истинным.	(а > б) не верно.
	Если значение левого операнда меньше значения правого операнда, то условие становится истинным.	(а
> =	Если значение левого операнда больше или равно значению правого операнда, то условие становится истинным.	(а >= б) не верно.
	Если значение левого операнда меньше или равно значению правого операнда, то условие становится истинным.	(а

Условные выражения

Последнее обновление: 23.04.2017

Ряд операций представляют условные выражения. Все эти операции принимают два операнда и возвращают логическое значение, которое в Python представляет тип boolean.
Существует только два логических значения — True (выражение истинно) и False (выражение ложно).

Операции сравнения

Простейшие условные выражения представляют операции сравнения, которые сравнивают два значения. Python поддерживает следующие операции сравнения:

• ==

  Возвращает True, если оба операнда равны. Иначе возвращает False.

• !=

  Возвращает True, если оба операнда НЕ равны. Иначе возвращает False.

• > (больше чем)

  Возвращает True, если первый операнд больше второго.

• < (меньше чем)

  Возвращает True, если первый операнд меньше второго.

• >= (больше или равно)

  Возвращает True, если первый операнд больше или равен второму.

• <= (меньше или равно)

  Возвращает True, если первый операнд меньше или равен второму.

Примеры операций сравнения:

a = 5
b = 6
result = 5 == 6  # сохраняем результат операции в переменную
print(result)  # False - 5 не равно 6
print(a != b)  # True
print(a > b)  # False - 5 меньше 6
print(a < b)  # True

bool1 = True
bool2 = False
print(bool1 == bool2)  # False - bool1 не равно bool2

Операции сравнения могут сравнивать различные объекты — строки, числа, логические значения, однако оба операнда операции должны представлять один и тот же тип.

Логические операции

Для создания составных условных выражений применяются логические операции. В Python имеются следующие логические операторы:

• and (логическое умножение)

  Возвращает True, если оба выражения равны True

  age = 22
  weight = 58
  result = age > 21 and weight == 58
  print(result)  # True
  

  В данном случае оператор and сравнивает результаты двух выражений: . И если оба этих выражений
  возвращают True, то оператор and также возвращает True. Причем в качестве одно из выражений необязательно выступает операция сравнения: это может быть другая логическая операция
  или просто переменная типа boolean, которая хранит True или False.

  age = 22
  weight = 58
  isMarried = False
  result = age > 21 and weight == 58 and isMarried
  print(result)  # False, так как isMarried = False
  

• or (логическое сложение)

  Возвращает True, если хотя бы одно из выражений равно True

  age = 22
  isMarried = False
  result = age > 21 or isMarried
  print(result)  # True, так как выражение age > 21 равно True
  

• not (логическое отрицание)

  Возвращает True, если выражение равно False

  age = 22
  isMarried = False
  print(not age > 21)  # False
  print(not isMarried)  # True
  

Если один из операндов оператора and возвращает False, то другой операнд уже не оценивается, так как оператор в любом случае возвратит False.
Подобное поведение позволяет немного увеличить производительность, так как не приходится тратить ресурсы на оценку второго операнда.

Аналогично если один из операндов оператора or возвращает True, то второй операнд не оценивается, так как оператор в любом случае возвратит True.

НазадВперед

Ввод данных и преобразования типов

На прошлом занятии мы научились выводить данные с помощью функции . Например, чтобы вывести число 5 на экран нужно написать в интерпретаторе , и он сделает свое дело.

Но что, если нужно что-то ввести в программу из внешнего мира? Например, если наш самописный калькулятор умеет складывать 2 числа и выводить ответ, то как ввести эти самые 2 числа? На помощь придет функция . Попробуем написать вышеописанный калькулятор.

Как видно из примера, что-то пошло не так. Вместо заветных 46 после сложения 12 и 34 мы получили 1234. Все дело в типах данных. Функция всегда считывает данные в виде строки. Так и в примере она считала 12 и 34 как 2 строки и просто «слепила» их вместе. Мы же хотим складывать числа. Чтобы все работало хорошо, нужно выполнить преобразование типов данных.

В данном случае можно сделать вот так:

То, чего мы и хотели.

Преобразовывать можно не только строку в целое число, но и наоборот. Вот несколько допустимых преобразований:

Как вы уже поняли, чтобы преобразовать что-то во что-то, надо взять и вызвать функцию, совпадающую по имени с названием типа данных. В нашем примере это , и .

Поисковые системы

Битовые операторы в Python

Побитовые операторы работают над битами и выполняют операции бит за битом. Допустим, если а = 60; и б = 13; В настоящее время в двоичном формате они будут выглядить следующим образом:

—————–

а&б = 0000 1100

а|б = 0011 1101

а^б = 0011 0001

Встроенная функция bin() в Python может быть использована для получения двоичного представления целого числа.

Следующие Битовые операторы поддерживаются языком Python:

Оператор	Описание	Пример
& бинарный И	копии оператора бита, в результате, если они существует в обоих операндах	(а & б) (0000 означает 1100)
| бинарный ИЛИ	копирует бит, если он существует в любом из операндов.	(а | б) = 61 (означает 0011 1101)
^ бинарный Исключающий или	копирует бит, если он установлен в одном операнде, но не в обоих.	(а ^ б) = 49 (означает 0011 0001)
~ Бинарным комплемент	Это унарное и имеет эффект бит «листать».	(~ а) = -61 (в форме означает двойной комплемент 1100 0011 из-за подписанного двоичного числа.
	Значение левого операнда перемещается влево на число битов, заданное правым операндом.	а
>> Двоичный сдвиг вправо	Значение левого операнда перемещается вправо на число битов, заданное правым операндом.	а >> = 15 (0000 означает 1111)

Выводы

В данной статье было произведено сравнение скорости работы циклов Python при поэлементном сложении списков или массивов. Результаты показывают, что представления списков работают быстрее обычных циклов , которые в свою очередь работают быстрее циклов . Простые циклы работают чуть-чуть быстрее вложенных (при одинаковом количестве элементов) во всех трех случаях.

Библиотека NumPy дает нам функции и операторы, которые существенно повышают скорость работы и сильно уменьшают количество кода в программе. Это особенно полезно при работе с одномерными и многомерными массивами.

Пожалуйста, имейте ввиду, что все результаты и закономерности, полученные в данной статье, не могут быть распространены на все случаи жизни. Эти примеры даны просто для иллюстрации. Правильный путь для улучшения эффективности программы — находить в ней узкие места и проводить свои собственные тесты.

Вывод