Программирование на python: часть 4. словари

Restrictions on Dictionary Keys

Almost any type of value can be used as a dictionary key in Python. You just saw this example, where integer, float, and Boolean objects are used as keys:

>>>

You can even use built-in objects like types and functions:

>>>

However, there are a couple restrictions that dictionary keys must abide by.

First, a given key can appear in a dictionary only once. Duplicate keys are not allowed. A dictionary maps each key to a corresponding value, so it doesn’t make sense to map a particular key more than once.

You saw above that when you assign a value to an already existing dictionary key, it does not add the key a second time, but replaces the existing value:

>>>

Similarly, if you specify a key a second time during the initial creation of a dictionary, the second occurrence will override the first:

>>>

Begone, Timberwolves! Thou art an NBA team. Sort of.

Secondly, a dictionary key must be of a type that is immutable. You have already seen examples where several of the immutable types you are familiar with—integer, float, string, and Boolean—have served as dictionary keys.

A tuple can also be a dictionary key, because tuples are immutable:

>>>

(Recall from the discussion on that one rationale for using a tuple instead of a list is that there are circumstances where an immutable type is required. This is one of them.)

However, neither a list nor another dictionary can serve as a dictionary key, because lists and dictionaries are mutable:

>>>

Properties of Dictionary Keys

Dictionary values have no restrictions. They can be any arbitrary Python object, either standard objects or user-defined objects. However, same is not true for the keys.

There are two important points to remember about dictionary keys −

(a) More than one entry per key is not allowed. This means no duplicate key is allowed. When duplicate keys are encountered during assignment, the last assignment wins. For example −

#!/usr/bin/python3

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'}
print ("dict: ", dict)

When the above code is executed, it produces the following result −

dict:  Manni

(b) Keys must be immutable. This means you can use strings, numbers or tuples as dictionary keys but something like is not allowed. Following is a simple example −

#!/usr/bin/python3

dict = {: 'Zara', 'Age': 7}
print ("dict: ", dict)

When the above code is executed, it produces the following result −

Traceback (most recent call last):
   File "test.py", line 3, in <module>
      dict = {: 'Zara', 'Age': 7}
TypeError: list objects are unhashable

Функции/методы словаря

— создание словаря;

— возвращает число пар;

— удаляет все значения из словаря;

— создает псевдокопию словаря;

— создает полную копию словаря;

— создание словаря;

— получить значение по ключу;

— проверка значения по ключу;

— возвращает список значений;

— возвращает итератор;

— возвращает список ключей;

— возвращает итератор ключей;

— извлекает значение по ключу;

— извлекает произвольное значение;

— изменяет словарь;

— возвращает список значений;

— возвращает итератор на список значений.

— оператор, проверяет наличие значения по ключу;

— оператор, удаляет пару по ключу;

— конструирует словарь с помощью последовательности.

Например, создать словарь с помощью списка кортежей:

>>> items = 
>>> d = dict(items)
>>> d
{'age': 20, 'name': 'sveta'}

>>> len(d)
2

— оператор проверки вхождения.

Пример: база данных может быть заполнена в виде словаря.

Проверить наличие в базе данных телефона по имени:

people = {'Alice': {'phone': '2341', 'addr': 'Foo drive 23' },
          'Beth':  {'phone': '9102', 'addr': 'Bar street 42'}}
name = 'Alice'          
key = 'phone'
if name in people: 
  print "%s phone is %s" % (name, people)
>>> Alice phone is 2341

copy()

Пример создания копии словаря:

>>> x = {"user":'admin','attr':}
>>> y = x.copy()
>>> y
{'user': 'admin', 'attr': }

Метод не делает полного копирования: если мы, например, сделаем операцию:

>>> x.remove(1)

то с удивлением обнаружим, что удаление атрибута произойдет также и в копии.

Чтобы этого не произошло, нужно использовать метод .

>>> from copy import deepcopy
>>> y = x.deepcopy()

— создает словарь по заданным ключам с пустыми значениями:

>>> {}.fromkeys()
{'age': None, 'name': None}

Можно все значения заполнить по умолчанию:

>>> {}.fromkeys(,123)
{'age': 123, 'name': 123}

— получает значение по ключу, в случае отсутствия дает :

>>> d = {}
>>> print d.get('name')
None

— проверяет, есть ли в словаре значение по данному ключу:

>>> d = {}
>>> d.has_key('name')
False

— возвращает список значений:

for key, value in d.items():
        print(key, value)

— возвращает итератор — выдает тот же результат:

>>> for k, v in d.iteritems():
...     print k, v

— возвращает список ключей;

— возвращает итератор ключей:

>>> d.keys()

>>> d.iterkeys()
<dictionary-keyiterator object at 0xb7c4dd00>

— извлекает значение по ключу с последующим удалением:

>>> d.pop('title')
>>> d
{'url': 'http://www.python.org'}

— извлекает произвольное значение с последующим удалением:

>>> d = {'title': 'Python Web Site', 'url': 'http://www.python.org', 'www': 'python'}
>>> d.popitem()
>>> d
{'www': 'python', 'title': 'Python Web Site'}

— изменяет значение по ключу:

>>> d2 = {'www':'python.org'}
>>> d.update(d2)
>>> d
{'www': 'python.org', 'title': 'Python Web Site'}

— возвращает список значений:

>>> d={}
>>> d=1
>>> d=2
>>> d=3
>>> d
{1: 1, 2: 2, 3: 3}
>>> d.values()

— оператор удаляет пару ключ: значение по ключу:

>>> del d
>>> d
{1: 1, 3: 3}

Python Tutorial

Python HOMEPython IntroPython Get StartedPython SyntaxPython CommentsPython Variables
Python Variables
Variable Names
Assign Multiple Values
Output Variables
Global Variables
Variable Exercises

Python Data TypesPython NumbersPython CastingPython Strings
Python Strings
Slicing Strings
Modify Strings
Concatenate Strings
Format Strings
Escape Characters
String Methods
String Exercises

Python BooleansPython OperatorsPython Lists
Python Lists
Access List Items
Change List Items
Add List Items
Remove List Items
Loop Lists
List Comprehension
Sort Lists
Copy Lists
Join Lists
List Methods
List Exercises

Python Tuples
Python Tuples
Access Tuples
Update Tuples
Unpack Tuples
Loop Tuples
Join Tuples
Tuple Methods
Tuple Exercises

Python Sets
Python Sets
Access Set Items
Add Set Items
Remove Set Items
Loop Sets
Join Sets
Set Methods
Set Exercises

Python Dictionaries
Python Dictionaries
Access Items
Change Items
Add Items
Remove Items
Loop Dictionaries
Copy Dictionaries
Nested Dictionaries
Dictionary Methods
Dictionary Exercise

Python If…ElsePython While LoopsPython For LoopsPython FunctionsPython LambdaPython ArraysPython Classes/ObjectsPython InheritancePython IteratorsPython ScopePython ModulesPython DatesPython MathPython JSONPython RegExPython PIPPython Try…ExceptPython User InputPython String Formatting

Building a Dictionary Incrementally

Defining a dictionary using curly braces and a list of key-value pairs, as shown above, is fine if you know all the keys and values in advance. But what if you want to build a dictionary on the fly?

You can start by creating an empty dictionary, which is specified by empty curly braces. Then you can add new keys and values one at a time:

>>>

Once the dictionary is created in this way, its values are accessed the same way as any other dictionary:

>>>

Retrieving the values in the sublist or subdictionary requires an additional index or key:

>>>

This example exhibits another feature of dictionaries: the values contained in the dictionary don’t need to be the same type. In , some of the values are strings, one is an integer, one is a list, and one is another dictionary.

Just as the values in a dictionary don’t need to be of the same type, the keys don’t either:

>>>

Here, one of the keys is an integer, one is a float, and one is a Boolean. It’s not obvious how this would be useful, but you never know.

Notice how versatile Python dictionaries are. In , the same piece of information (the baseball team name) is kept for each of several different geographical locations. , on the other hand, stores varying types of data for a single person.

You can use dictionaries for a wide range of purposes because there are so few limitations on the keys and values that are allowed. But there are some. Read on!

Built-in Dictionary Functions & Methods

Python includes the following dictionary functions −

Sr.No.	Function with Description
1	cmp(dict1, dict2) Compares elements of both dict.
2	len(dict) Gives the total length of the dictionary. This would be equal to the number of items in the dictionary.
3	str(dict) Produces a printable string representation of a dictionary
4	type(variable) Returns the type of the passed variable. If passed variable is dictionary, then it would return a dictionary type.

Python includes following dictionary methods −

Sr.No.	Methods with Description
1	dict.clear() Removes all elements of dictionary dict
2	dict.copy() Returns a shallow copy of dictionary dict
3	dict.fromkeys() Create a new dictionary with keys from seq and values set to value.
4	dict.get(key, default=None) For key key, returns value or default if key not in dictionary
5	dict.has_key(key) Returns true if key in dictionary dict, false otherwise
6	dict.items() Returns a list of dict‘s (key, value) tuple pairs
7	dict.keys() Returns list of dictionary dict’s keys
8	dict.setdefault(key, default=None) Similar to get(), but will set dict=default if key is not already in dict
9	dict.update(dict2) Adds dictionary dict2‘s key-values pairs to dict
10	dict.values() Returns list of dictionary dict‘s values

Previous Page
Print Page

Next Page  

Conclusion

You now know the basics of how to iterate through a dictionary in Python, as well as some more advanced techniques and strategies!

You’ve learned:

• What dictionaries are, as well as some of their main features and implementation details
• What the basic ways to iterate through a dictionary in Python are
• What kind of tasks you can accomplish by iterating through a dictionary in Python
• How to use some more elaborated techniques and strategies to iterate through a dictionary in Python

You have the tools and knowledge you’ll need to get the most out of dictionaries in Python. This will help you be more efficient and effective in your use of dictionary iteration in the future.

Методы словарей Python

Методы, доступные для использования со словарем, приведены в таблице ниже. Некоторые из них уже были использованы в приведенных выше примерах.

• clear() — Удалить все элементы из словаря.
• copy() — Возвращает копию словаря.
• fromkeys(seq ) — Возвращает новый словарь с ключами от seq и значением, равным v (по умолчанию None).
• get(key ) — Возвращает значение ключа. Если ключ не существует, возвращает d (по умолчанию None).
• items() — Возвращает новый вид элементов словаря (ключ, значение).
• keys() — Возвращает новый вид ключей словаря.
• pop(key ) — Удалить элемент с ключом и вернуть его значение или d, если ключ не найден. Если d не указано и ключ не найден, выдается KeyError.
• popitem() — Удалить и вернуть произвольный элемент (ключ, значение). Вызывает KeyError, если словарь пуст.
• setdefault(ключ ) — Если ключ находится в словаре, вернуть его значение. Если нет, введите ключ со значением d и верните d (по умолчанию None).
• update() — Обновить словарь парами ключ / значение из других, перезаписывая существующие ключи.
• values() — Возвращает новое представление значений словаря

Вот несколько примеров использования этих методов.

marks = {}.fromkeys(, 0)

# результат: {'English': 0, 'Math': 0, 'Science': 0}
print(marks)

for item in marks.items():
print(item)

# результат: 
list(sorted(marks.keys()))

Метафора — образное выражение

Современной линг­ви­сти­че­ской нау­ке извест­но мно­же­ство худо­же­ствен­ных средств созда­ния образ­но­сти и выра­зи­тель­но­сти речи. Одним из них явля­ет­ся мета­фо­ра. Метафора — это фор­ма поэ­ти­че­ско­го мыш­ле­ния, образ­ный обо­рот речи, как и сле­ду­ю­щие тро­пы:

• эпи­тет
• мето­ни­мия
• синек­до­ха
• алле­го­рия
• лито­та
• иро­ния
• инвер­сия 

и т. п.

Метафора — это образ­ное сло­во или выра­же­ние, осно­ван­ное на сопо­став­ле­нии пред­ме­та с новым пред­ме­том или явле­ни­ем на осно­ве их сход­ства в чем-либо. 

Например:

• заря жиз­ни;
• воро­бьи­ная прыть;
• камен­ное лицо

Красивый Питон — часть 4. Словари в Python.

• 3.05.2016
• Python
• идиомы python

Это четвертый пост об идиомах в Питона. Теперь пришло время узнать, что же такое словари в Python. Вы наверняка знаете, что это такая структура данных, тип которой обычно обозначают как dict. Пост же несколько подробнее расскажет о словарях: о том, как их перебирать или получать значение по ключу.

Работа со словарями Python

Вообще, словарями в Python называют коллекции произвольных объектов с доступом по ключу. При этом коллекции неупорядоченные. По-другому словари можно называть ассоциативными массивами или хеш-таблицами. Словарь может выглядеть, например, так:

dict = {'ключ1': 1, 'ключ2': 2}

Конечно же, существует куча способов работы со словарями, и все они не поместятся в этот пост. Но некоторые полезные идиомы, пожалуй, стоит упомянуть.

Цикл по ключам словаря Python

Одна из базовых операций, которая требуется при работе со словарями — это цикл по его ключам

Наверняка вы будете часто использовать такую операцию, поэтому стоит обратить внимание на правильный и красивый способ ее выполнения

#Не перебирайте ключи так
for k in dic.keys():
    print(k)
    
#Делайте это так
for k in dic:
    print(k)

Как видите. для цикла по ключам словаря не нужно использовать метод dictionary.keys(). Все что нужно — это ссылка на словарь.

Цикл по паре ключ-значение Python

Еще одна нужная операция, которая почти всегда требуется при работе со словарями — это цикл по паре ключ:значение. Конечно же, в Python есть несколько быстрых и простых способ построить такой цикл.

#цикл можно построить так
for k in dic:
    print(k)
    print(dic)

#или вот так
for k, val in dic.items():
    print(k)
    print(val)

В примере показано два способа перебора пар ключ-значение в словаре. Первый перебирает ключи словаря, а значения извлекает по ключу. Второй пример пробегает по словарю, распаковывая ключи и значения в две переменные.

Использование dictionary.get() для получения значений

Если нужно получить значение по ключу, но при этом неизвестно, существует такой ключ или нет — используйте метод dictionary.get().

#Использование get() для получения значения
val = dic.get('key1', 'na')

Если ключ «key1» существует в словаре dic, то переменной будет присвоено значение в соответствии с ключом. В противном случае переменная получит значение второго аргумента функции get().

Удаление элементов из словаря Python по критериям

Вероятно, если бы перед вами встала такая задача, то в мыслях сразу бы возникли циклы и условные операторы. Но в Питоне все это не требуется! Смотрите:

#Удаление элементов из словаря по критериям
dic = {k : dic for k in dic if not len(k) < 5}

Синтаксис очень простой:  {ключ : значение for ключ in словарь }. Пример выше создаст новый словарь, которые содержит все пары ключ-значение, в которых ключ имеет длину менее 5.

Объединение двух списков в словарь

Например, у вас есть список имен и список фамилий. Но вы хотите иметь словарь из пар фамилия-имя. Что делать в такой ситуации? Объединять списки в словарь, конечно же!

#Объединение двух списков в словарь
f_names = 
l_names = 
names = dict(zip(f_names, l_names))

Эта идиома принимает на вход два списка: f_names и l_names, а затем формирует из них словарь из пар фамилия-имя. Это быстро и просто, как и в других идиомах Python. Если вас заинтересует метод zip() — почитайте о нем подробнее в документации.

Конвертация в строку

Словарь можно очень легко преобразовать в строку для более удобной работы с цельным представлением его содержимого. Чтобы сделать это, потребуется функция str. Как можно видеть из результатов выполнения метода type, конвертация прошла успешно.

a = {1: "one", 2: "two", 3: "three"}
b = str(a)
print(b)
print(type(b))

{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
<class 'str'>

Аналогичным образом происходит обратное преобразование строки Python в словарь

Важно, чтобы ее текстовое содержимое подходило по структуре под рассматриваемую коллекцию

a = '{1: "one", 2: "two", 3: "three"}'
b = eval(a)
print(b)
print(type(b))

{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
<class 'dict'>

Как видно из примера, метод eval конвертирует весь текст строки в новый словарь.

5.4. Sets¶

Python also includes a data type for sets. A set is an unordered collection
with no duplicate elements. Basic uses include membership testing and
eliminating duplicate entries. Set objects also support mathematical operations
like union, intersection, difference, and symmetric difference.

Curly braces or the function can be used to create sets. Note: to
create an empty set you have to use , not ; the latter creates an
empty dictionary, a data structure that we discuss in the next section.

Here is a brief demonstration:

>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket)                      # show that duplicates have been removed
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket                 # fast membership testing
True
>>> 'crabgrass' in basket
False

>>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a                                  # unique letters in a
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b                              # letters in a but not in b
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b                              # letters in a or b or both
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b                              # letters in both a and b
{'a', 'c'}
>>> a ^ b                              # letters in a or b but not both
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

Similarly to , set comprehensions
are also supported:

Python Dictionary Methods

Methods that are available with a dictionary are tabulated below. Some of them have already been used in the above examples.

Method	Description
clear()	Removes all items from the dictionary.
copy()	Returns a shallow copy of the dictionary.
fromkeys(seq)	Returns a new dictionary with keys from seq and value equal to v (defaults to ).
get(key)	Returns the value of the key. If the key does not exist, returns d (defaults to ).
items()	Return a new object of the dictionary’s items in (key, value) format.
keys()	Returns a new object of the dictionary’s keys.
pop(key)	Removes the item with the key and returns its value or d if key is not found. If d is not provided and the key is not found, it raises .
popitem()	Removes and returns an arbitrary item (key, value). Raises if the dictionary is empty.
setdefault(key)	Returns the corresponding value if the key is in the dictionary. If not, inserts the key with a value of d and returns d (defaults to ).
update()	Updates the dictionary with the key/value pairs from other, overwriting existing keys.
values()	Returns a new object of the dictionary’s values

Here are a few example use cases of these methods.

Output

{'Math': 0, 'English': 0, 'Science': 0}
('Math', 0)
('English', 0)
('Science', 0)

1. Что такое словарь

Словарь (dictionary) — это ассоциативный массив или хеш. Это неупорядоченное множество пар ключ: значение с требованием уникальности ключей. Пара фигурных скобок создает пустой словарь. В отличие от последовательностей, доступ к элементам словаря производится по ключу, а не по индексу, ключ может быть любого типа, ключ не допускает изменений.

Основные операции над словарем — сохранение с заданным ключом и извлечение по нему значения. Также можно удалить пару с помощью инструкции .

Метод для словаря возвращает список всех используемых ключей в произвольном порядке; для сортировки списка нужно применить метод . Для определения наличия определенного ключа есть метод , который в версии 3.0 успеет устареть — вместо него есть оператор . Добавление нового объекта в словарь не требует предварительных проверок: если ранее ключу уже соответствовало некоторое значение, оно будет перезаписано.

Пример — словарь в качестве телефонного справочника:

>>> dic = {'vanya' : 23323223, 'smith' : 32232332}
>>> dic = 33332222
>>> dic
{'vanya': 23323223, 'fedya': 33332222, 'smith': 32232332}
>>> dic
32232332
>>> del dic
>>> dic
{'fedya': 33332222, 'smith': 32232332}
>>> dic.keys()

>>> dic.has_key('fedya')
True

Создать словарь можно несколькими способами:

1. Обычное выражение — оно удобно, если словарь статичен:

       D = {'name': 'mel', 'age': 45}

2. Динамический вариант создания на лету:

       D = {}
       D = 'mel'
       D = 45

3. С помощью функции dict() — ключи при этом должны быть строками. С помощью этой функции можно избавить себя от обязательного условия заключать ключ в кавычки. В примере приведены четыре варианта создания одного и того же словаря:

       d1 = dict(id=1948, name="Washer", size=3)
       d2 = dict({"id": 1948, "name": "Washer", "size": 3})
       d3 = dict()
       d4 = dict(zip(("id", "name", "size"), (1948, "Washer", 3)))

4. С помощью — создает словарь по списку ключей с пустыми значениями:

       D = {}.fromkeys(,123)

5. С помощью конструктора:

       d = dict((x, x**2) for x in xrange(5))

5.7. More on Conditions¶

The conditions used in and statements can contain any
operators, not just comparisons.

The comparison operators and check whether a value occurs
(does not occur) in a sequence. The operators and compare
whether two objects are really the same object; this only matters for mutable
objects like lists. All comparison operators have the same priority, which is
lower than that of all numerical operators.

Comparisons can be chained. For example, tests whether is
less than and moreover equals .

Comparisons may be combined using the Boolean operators and , and
the outcome of a comparison (or of any other Boolean expression) may be negated
with . These have lower priorities than comparison operators; between
them, has the highest priority and the lowest, so that is equivalent to . As always, parentheses
can be used to express the desired composition.

The Boolean operators and are so-called short-circuit
operators: their arguments are evaluated from left to right, and evaluation
stops as soon as the outcome is determined. For example, if and are
true but is false, does not evaluate the expression
. When used as a general value and not as a Boolean, the return value of a
short-circuit operator is the last evaluated argument.

It is possible to assign the result of a comparison or other Boolean expression
to a variable. For example,

>>> string1, string2, string3 = '', 'Trondheim', 'Hammer Dance'
>>> non_null = string1 or string2 or string3
>>> non_null
'Trondheim'

Built-in Dictionary Functions and Methods

Python includes the following dictionary functions −

Sr.No.	Function & Description
1	cmp(dict1, dict2) No longer available in Python 3.
2	len(dict) Gives the total length of the dictionary. This would be equal to the number of items in the dictionary.
3	str(dict) Produces a printable string representation of a dictionary
4	type(variable) Returns the type of the passed variable. If passed variable is dictionary, then it would return a dictionary type.

Python includes the following dictionary methods −

Sr.No.	Method & Description
1	dict.clear() Removes all elements of dictionary dict
2	dict.copy() Returns a shallow copy of dictionary dict
3	dict.fromkeys() Create a new dictionary with keys from seq and values set to value.
4	dict.get(key, default=None) For key key, returns value or default if key not in dictionary
5	dict.has_key(key) Removed, use the in operation instead.
6	dict.items() Returns a list of dict‘s (key, value) tuple pairs
7	dict.keys() Returns list of dictionary dict’s keys
8	dict.setdefault(key, default = None) Similar to get(), but will set dict = default if key is not already in dict
9	dict.update(dict2) Adds dictionary dict2‘s key-values pairs to dict
10	dict.values() Returns list of dictionary dict‘s values

Previous Page
Print Page

Next Page  

Шаг первый: OCR

В отличие от альпинизма при оцифровке словаря самый тяжелый шаг, не последний а первый. Если вам придется проводить OCR бумажного словаря с выцветшими страницами, напечатанного слишком мелко, с различными артефактами небрежного использования, или на экзотическом языке, то даже FineReader не сильно поможет. На некоторых страницах разница в длительности времени между ручным набором текста и OCR с корректировкой ошибок ничтожна.

Советую сохранять все в простых текстовых файлах, так как продвинутый поиск и исправление ошибок, расстановка тэгов, преобразование сортировки и прочие операции с текстовым массивом невообразимо осуществлять с бинарным фалом.

На этом шаге важно определиться со структурой словарных статей. В самом простом случае будет всего два поля: ключ и значение

Этого достаточно, но если нужна подсветка различных элементов статей, то тогда потребуется все такие элементы определенным образом маркировать.

Самое время немного поговорить о форматах. Существует много форматов электронных словарей, вот их список.

Все форматы мы здесь разбирать не будем, так как большинство из них проприетарные. Нас интересуют открытые стандарты и открытое ПО.

Dictd

Возникший в эпоху, когда сетевые TCP/IP протоколы беспрепятственно плодились и размножались сейчас представляет лишь археологический интерес. Это клиент серверный протокол, использующий TCP порт 2628, определен в RFC 2229.

Исходный файл для словаря форматируется следующим образом.

Например, такой словарик

Готовый файл для словаря создается командой .

В результате образуются 2 файла: и . Из них первый очевидно индексный файл, с ним ничего делать не нужно, а второй можно сжать командой . Данная команда сжимает *.dict файл с помощью утилиты . Сразу же возникает вопрос: а зачем оно тогда нужно, если есть обычный ?

Дело в том, что использует добавочные байты в заголовке архивного файлы для обеспечения псевдо-произвольного доступа к файлу.

Наконец файлы помещаются в профильные каталоги, т. к. , перезагружаем службу и вуаля. Синтаксис поиска прост, достаточно набрать

dict СЛОВО.

Пробежка по dictd ссылкам напоминает сафари по интернет сети 90-х, жив и еще лягается!

Множество

Множество в языке Python — это структура данных, эквивалентная множествам в математике.
Элементы могут быть различных типов. Порядок элементов не определён.

Действия, которые можно выполнять с множеством:

1. добавлять и удалять элементы,
2. проверять принадлежность элемента множеству,
3. перебирать его элементы,
4. выполнять операции над множествами (объединение, пересечение, разность).

Операция “проверить принадлежность элемента” выполняется в множестве намного быстрее, чем в списке.

Элементами множества может быть любой неизменяемый тип данных: числа, строки, кортежи.

Изменяемые типы данных не могут быть элементами множества, в частности, нельзя сделать элементом множества список (вместо этого используйте неизменяемый кортеж) или другое множество. Требование неизменяемости элементов множества накладывается особенностями представления множества в памяти компьютера.

Множество задается перечислением в фигурных скобках. Например:

A = {1, 2, 3}

Исключением явлеется пустое множество:

A = set()       # A -- множество
D = {}          # D -- не пустое множество, а пустой словарь!

Если функции set передать в качестве параметра список, строку или кортеж, то она вернет множество, составленное из элементов списка, строки, кортежа. Например:

>>> A = set('qwerty')
>>> print(A)
{'e', 'q', 'r', 't', 'w', 'y'}.

Каждый элемент может входить в множество только один раз.

>>> A = {1, 2, 3}
>>> B = {3, 2, 3, 1}
>>> print(A == B) # A и B — равные множества.
True
>>> set('Hello')
{'H', 'e', 'l', 'o'}

Операция	Значение
	принадлежит ли элемент множеству (возвращают значение типа )
	то же, что
	добавить элемент в множество
	удалить элемент из множества
	удалить элемент из множества
	удаляет из множества один случайный элемент и возвращает его

Поведение и различается тогда, когда удаляемый элемент отсутствует в множестве:
не делает ничего, а метод remove генерирует исключение .
Метод также генерирует исключение , если множество пусто.

При помощи цикла for можно перебрать все элементы множества:

Primes = {2, 3, 5, 7, 11}
for num im Primes
    print(num)

Из множества можно сделать список при помощи функции :

>>> A = {1, 2, 3, 4, 5}
>>> B = list(A)
1, 2, 3, 4, 5

Вывести на экран все элементы множества A, которых нет в множестве B.

A = set('bqlpzlkwehrlulsdhfliuywemrlkjhsdlfjhlzxcovt')
B = set('zmxcvnboaiyerjhbziuxdytvasenbriutsdvinjhgik')
for x in A
    ...

Создание словарей

Литералом словарей служит пара фигурных скобок , так что пустой словарь может быть создан вот так:

Если перечислить через запятую элементы в виде (ключ-значение) и заключить их в фигурные скобки, то мы так же получим словарь:

Создать словарь можно и спомощью встроенной функции . Если вызвать данную функцию без аргументов, то будет возвращен пустой словарь:

Однако, данная функция может работать и с прямым присваиванием ключам элементов их значений:

Обратите внимание, что в перечислении именованных аргументов функции будущие ключи элементов словаря указываются без апострофов. Такой способ создания словаря очень хорош, если в качестве ключей могут использоваться только строки (а точнее допустимые идентификаторы имен переменных).. Еще один способ создания словарей заключается в том что бы передать функции список с кортежами пар «ключ-значение»:

Еще один способ создания словарей заключается в том что бы передать функции список с кортежами пар «ключ-значение»:

Кстати, функции можно передать итератор, который возвращает функция

Можно в качестве аргумента передать генератор списков или любой другой итератор, который возвращает кортежи с парами «ключ-значение»:

Ну и наконец, функции может быть передан словарь, который возвращается как бы без изменений, но на самом деле возвращается его поверхностная копия:

Создавая словари, необходимо следить за тем что бы их ключи были уникальными. Если в словарь добавляется новый элемент с уже существующим в словаре ключом, то это приведет обновлению значения:

А вот значениями элементов могут быть абсолютно любые объекты языка Python, в том числе и одинаковые элементы: