Примеры использования инструкции select (transact-sql)select examples (transact-sql)

Содержание:

JOIN-соединения – операции горизонтального соединения данных
Описание команды SELECT
CSS Reference
CSS Properties
JavaScript
CSS
- css/styles.css
Команды для создания запросов
Пример — выбор отдельных полей из нескольких табли
Параметры оператора
Соединения (джойны)
5. Агрегирование
6. Подзапросы
Menus
JavaScript
Пример выборки всех полей из одной таблицы
Практическое упражнение №3
Псевдонимы для столбцов

JOIN-соединения – операции горизонтального соединения данных

Если суть РДБ – разделяй и властвуй, то суть операций объединений снова склеить разбитые по таблицам данные, т.е. привести их обратно в человеческий вид.

JOIN – левая_таблица JOIN правая_таблица ON условия_соединения
LEFT JOIN – левая_таблица LEFT JOIN правая_таблица ON условия_соединения
RIGHT JOIN – левая_таблица RIGHT JOIN правая_таблица ON условия_соединения
FULL JOIN – левая_таблица FULL JOIN правая_таблица ON условия_соединения
CROSS JOIN – левая_таблица CROSS JOIN правая_таблица

Краткий синтаксис	Полный синтаксис	Описание (Это не всегда всем сразу понятно. Так что, если не понятно, то просто вернитесь сюда после рассмотрения примеров.)
JOIN	INNER JOIN	Из строк левой_таблицы и правой_таблицы объединяются и возвращаются только те строки, по которым выполняются условия_соединения.
LEFT JOIN	LEFT OUTER JOIN	Возвращаются все строки левой_таблицы (ключевое слово LEFT). Данными правой_таблицы дополняются только те строки левой_таблицы, для которых выполняются условия_соединения. Для недостающих данных вместо строк правой_таблицы вставляются NULL-значения.
RIGHT JOIN	RIGHT OUTER JOIN	Возвращаются все строки правой_таблицы (ключевое слово RIGHT). Данными левой_таблицы дополняются только те строки правой_таблицы, для которых выполняются условия_соединения. Для недостающих данных вместо строк левой_таблицы вставляются NULL-значения.
FULL JOIN	FULL OUTER JOIN	Возвращаются все строки левой_таблицы и правой_таблицы. Если для строк левой_таблицы и правой_таблицы выполняются условия_соединения, то они объединяются в одну строку. Для строк, для которых не выполняются условия_соединения, NULL-значения вставляются на место левой_таблицы, либо на место правой_таблицы, в зависимости от того данных какой таблицы в строке не имеется.
CROSS JOIN	—	Объединение каждой строки левой_таблицы со всеми строками правой_таблицы. Этот вид соединения иногда называют декартовым произведением.

Это короче и не засоряет запрос лишними словами;
По словам LEFT, RIGHT, FULL и CROSS и так понятно о каком соединении идет речь, так же и в случае просто JOIN;
Считаю слова INNER и OUTER в данном случае ненужными рудиментами, которые больше путают начинающих.

ID	Name	DepartmentID	ID	Name
1000	Иванов И.И.	1	1	Администрация
1001	Петров П.П.	3	3	ИТ
1002	Сидоров С.С.	2	2	Бухгалтерия
1003	Андреев А.А.	3	3	ИТ
1004	Николаев Н.Н.	3	3	ИТ

ID	Name	DepartmentID	ID	Name
1000	Иванов И.И.	1	1	Администрация
1001	Петров П.П.	3	3	ИТ
1002	Сидоров С.С.	2	2	Бухгалтерия
1003	Андреев А.А.	3	3	ИТ
1004	Николаев Н.Н.	3	3	ИТ
1005	Александров А.А.	NULL	NULL	NULL

ID	Name	DepartmentID	ID	Name
1000	Иванов И.И.	1	1	Администрация
1002	Сидоров С.С.	2	2	Бухгалтерия
1001	Петров П.П.	3	3	ИТ
1003	Андреев А.А.	3	3	ИТ
1004	Николаев Н.Н.	3	3	ИТ
NULL	NULL	NULL	4	Маркетинг и реклама
NULL	NULL	NULL	5	Логистика

ID	Name	DepartmentID	ID	Name
1000	Иванов И.И.	1	1	Администрация
1001	Петров П.П.	3	3	ИТ
1002	Сидоров С.С.	2	2	Бухгалтерия
1003	Андреев А.А.	3	3	ИТ
1004	Николаев Н.Н.	3	3	ИТ
1005	Александров А.А.	NULL	NULL	NULL
NULL	NULL	NULL	4	Маркетинг и реклама
NULL	NULL	NULL	5	Логистика

ID	Name	DepartmentID	ID	Name
1000	Иванов И.И.	1	1	Администрация
1001	Петров П.П.	3	1	Администрация
1002	Сидоров С.С.	2	1	Администрация
1003	Андреев А.А.	3	1	Администрация
1004	Николаев Н.Н.	3	1	Администрация
1005	Александров А.А.	NULL	1	Администрация
1000	Иванов И.И.	1	2	Бухгалтерия
1001	Петров П.П.	3	2	Бухгалтерия
1002	Сидоров С.С.	2	2	Бухгалтерия
1003	Андреев А.А.	3	2	Бухгалтерия
1004	Николаев Н.Н.	3	2	Бухгалтерия
1005	Александров А.А.	NULL	2	Бухгалтерия
1000	Иванов И.И.	1	3	ИТ
1001	Петров П.П.	3	3	ИТ
1002	Сидоров С.С.	2	3	ИТ
1003	Андреев А.А.	3	3	ИТ
1004	Николаев Н.Н.	3	3	ИТ
1005	Александров А.А.	NULL	3	ИТ
1000	Иванов И.И.	1	4	Маркетинг и реклама
1001	Петров П.П.	3	4	Маркетинг и реклама
1002	Сидоров С.С.	2	4	Маркетинг и реклама
1003	Андреев А.А.	3	4	Маркетинг и реклама
1004	Николаев Н.Н.	3	4	Маркетинг и реклама
1005	Александров А.А.	NULL	4	Маркетинг и реклама
1000	Иванов И.И.	1	5	Логистика
1001	Петров П.П.	3	5	Логистика
1002	Сидоров С.С.	2	5	Логистика
1003	Андреев А.А.	3	5	Логистика
1004	Николаев Н.Н.	3	5	Логистика
1005	Александров А.А.	NULL	5	Логистика

Описание команды SELECT

Оператор postgresql select distinct

Основой всех синтаксических конструкций, начинающихся с ключевого слова SELECT, является синтаксическая конструкция “табличное выражение”.

Семантика табличного выражения состоит в том, что на основе последовательного применения разделов FROM, WHERE, GROUP BY и HAVING из заданных в разделе FROM таблиц строится некоторая новая результирующая таблица, порядок следования строк которой не определен и среди строк которой могут находиться дубликаты (т.е. в общем случае таблица-результат табличного выражения является мультимножеством строк).

Наиболее общей является конструкция “спецификация курсора”. Курсор — это понятие языка SQL, позволяющее с помощью набора специальных операторов получить построчный доступ к результату запроса к БД. К табличным выражениям, участвующим в спецификации курсора, не предъявляются какие- либо ограничения. При определении спецификации курсора используются три дополнительных конструкции: спецификация запроса, выражение запросов и раздел ORDER BY.

В спецификации запроса задается список выборки (список арифметических выражений над значениями столбцов результата табличного выражения и констант). В результате применения списка выборки к результату табличного выражения производится построение новой таблицы, содержащей то же число строк, но вообще говоря другое число столбцов, содержащих результаты вычисления соответствующих арифметических выражений из списка выборки.

Выражение запросов — это выражение, строящееся по указанным синтаксическим правилам на основе спецификаций запросов. Единственной операцией, которую разрешается использовать в выражениях запросов, является операция UNION (объединение таблиц) с возможной разновидностью UNION ALL.

Оператор выборки — это отдельный оператор языка SQL, позволяющий получить результат запроса в прикладной программе без привлечения курсора. Поэтому оператор выборки имеет синтаксис, отличающийся от синтаксиса спецификации курсора, и при его выполнении возникают ограничения на результат табличного выражения. Фактически, и то, и другое диктуется спецификой оператора выборки как одиночного оператора SQL: при его выполнении результат должен быть помещен в переменные прикладной программы. Поэтому в операторе появляется раздел INTO, содержащий список переменных прикладной программы, и возникает то ограничение, что результирующая таблица должна содержать не более одной строки.

В диалекте SQL СУБД Oracle поддерживается расширенный вариант оператора выборки, результатом которого не обязательно является таблица из одной строки. Такое расширение не поддерживается ни в SQL/89, ни в SQL/92.

Подзапрос — запрос, который может входить в предикат условия выборки оператора SQL.

Кстати, данную статью Вы можете найти в интернете по запросам:

Команда SELECT, Синтаксис команды SELECT, Описание команды SELECT.

SELECT
Команда SELECT
SQL SELECT
Синтаксис команды SELECT
Описание команды SELECT

CSS Reference

Isnull (transact-sql)

CSS ReferenceCSS Browser SupportCSS SelectorsCSS FunctionsCSS Reference AuralCSS Web Safe FontsCSS Font FallbacksCSS AnimatableCSS UnitsCSS PX-EM ConverterCSS ColorsCSS Color ValuesCSS Default ValuesCSS Entities

CSS Properties

Медиа-запросы css — описание, особенности использования и рекомендации

align-content
align-items
align-self
all
animation
animation-delay
animation-direction
animation-duration
animation-fill-mode
animation-iteration-count
animation-name
animation-play-state
animation-timing-function

backface-visibility
background
background-attachment
background-blend-mode
background-clip
background-color
background-image
background-origin
background-position
background-repeat
background-size
border
border-bottom
border-bottom-color
border-bottom-left-radius
border-bottom-right-radius
border-bottom-style
border-bottom-width
border-collapse
border-color
border-image
border-image-outset
border-image-repeat
border-image-slice
border-image-source
border-image-width
border-left
border-left-color
border-left-style
border-left-width
border-radius
border-right
border-right-color
border-right-style
border-right-width
border-spacing
border-style
border-top
border-top-color
border-top-left-radius
border-top-right-radius
border-top-style
border-top-width
border-width
bottom
box-decoration-break
box-shadow
box-sizing
break-after
break-before
break-inside

caption-side
caret-color
@charset
clear
clip
clip-path
color
column-count
column-fill
column-gap
column-rule
column-rule-color
column-rule-style
column-rule-width
column-span
column-width
columns
content
counter-increment
counter-reset
cursor

direction
display
empty-cells
filter
flex
flex-basis
flex-direction
flex-flow
flex-grow
flex-shrink
flex-wrap
float
font
@font-face
font-family
font-feature-settings
font-kerning
font-size
font-size-adjust
font-stretch
font-style
font-variant
font-variant-caps
font-weight

grid
grid-area
grid-auto-columns
grid-auto-flow
grid-auto-rows
grid-column
grid-column-end
grid-column-gap
grid-column-start
grid-gap
grid-row
grid-row-end
grid-row-gap
grid-row-start
grid-template
grid-template-areas
grid-template-columns
grid-template-rows

hanging-punctuation
height
hyphens
@import
isolation
justify-content
@keyframes
left
letter-spacing

line-height
list-style
list-style-image
list-style-position
list-style-type

margin
margin-bottom
margin-left
margin-right
margin-top
max-height
max-width
@media
min-height
min-width
mix-blend-mode

object-fit
object-position
opacity
order
outline
outline-color
outline-offset
outline-style
outline-width
overflow
overflow-x
overflow-y

padding
padding-bottom
padding-left
padding-right
padding-top
page-break-after
page-break-before
page-break-inside
perspective
perspective-origin
pointer-events
position
quotes

resize
right

scroll-behavior

tab-size
table-layout
text-align
text-align-last
text-decoration
text-decoration-color
text-decoration-line
text-decoration-style
text-indent
text-justify
text-overflow
text-shadow
text-transform
top

transform
transform-origin
transform-style
transition
transition-delay
transition-duration
transition-property
transition-timing-function

unicode-bidi
user-select

vertical-align
visibility

white-space
width
word-break
word-spacing
word-wrap
writing-mode

z-index

JavaScript

JS Array
concat()
constructor
copyWithin()
entries()
every()
fill()
filter()
find()
findIndex()
forEach()
from()
includes()
indexOf()
isArray()
join()
keys()
length
lastIndexOf()
map()
pop()
prototype
push()
reduce()
reduceRight()
reverse()
shift()
slice()
some()
sort()
splice()
toString()
unshift()
valueOf()

JS Boolean
constructor
prototype
toString()
valueOf()

JS Classes
constructor()
extends
static
super

JS Date
constructor
getDate()
getDay()
getFullYear()
getHours()
getMilliseconds()
getMinutes()
getMonth()
getSeconds()
getTime()
getTimezoneOffset()
getUTCDate()
getUTCDay()
getUTCFullYear()
getUTCHours()
getUTCMilliseconds()
getUTCMinutes()
getUTCMonth()
getUTCSeconds()
now()
parse()
prototype
setDate()
setFullYear()
setHours()
setMilliseconds()
setMinutes()
setMonth()
setSeconds()
setTime()
setUTCDate()
setUTCFullYear()
setUTCHours()
setUTCMilliseconds()
setUTCMinutes()
setUTCMonth()
setUTCSeconds()
toDateString()
toISOString()
toJSON()
toLocaleDateString()
toLocaleTimeString()
toLocaleString()
toString()
toTimeString()
toUTCString()
UTC()
valueOf()

JS Error
name
message

JS Global
decodeURI()
decodeURIComponent()
encodeURI()
encodeURIComponent()
escape()
eval()
Infinity
isFinite()
isNaN()
NaN
Number()
parseFloat()
parseInt()
String()
undefined
unescape()

JS JSON
parse()
stringify()

JS Math
abs()
acos()
acosh()
asin()
asinh()
atan()
atan2()
atanh()
cbrt()
ceil()
clz32()
cos()
cosh()
E
exp()
expm1()
floor()
fround()
LN2
LN10
log()
log10()
log1p()
log2()
LOG2E
LOG10E
max()
min()
PI
pow()
random()
round()
sign()
sin()
sqrt()
SQRT1_2
SQRT2
tan()
tanh()
trunc()

JS Number
constructor
isFinite()
isInteger()
isNaN()
isSafeInteger()
MAX_VALUE
MIN_VALUE
NEGATIVE_INFINITY
NaN
POSITIVE_INFINITY
prototype
toExponential()
toFixed()
toLocaleString()
toPrecision()
toString()
valueOf()

JS OperatorsJS RegExp
constructor
compile()
exec()
g
global
i
ignoreCase
lastIndex
m
multiline
n+
n*
n?
n{X}
n{X,Y}
n{X,}
n$
^n
?=n
?!n
source
test()
toString()

(x|y)
.
\w
\W
\d
\D
\s
\S
\b
\B
\0
\n
\f
\r
\t
\v
\xxx
\xdd
\uxxxx

JS Statements
break
class
continue
debugger
do…while
for
for…in
for…of
function
if…else
return
switch
throw
try…catch
var
while

JS String
charAt()
charCodeAt()
concat()
constructor
endsWith()
fromCharCode()
includes()
indexOf()
lastIndexOf()
length
localeCompare()
match()
prototype
repeat()
replace()
search()
slice()
split()
startsWith()
substr()
substring()
toLocaleLowerCase()
toLocaleUpperCase()
toLowerCase()
toString()
toUpperCase()
trim()
valueOf()

CSS

Мы использовали минимум разметки HTML для вывода элемента выбора и организации выпадающих пунктов. Если ограничивать проект использованием только предшествующих CSS3 технологий, то придется использовать значительно больше элементов div и span.

css/styles.css

#page{
	width:490px;
	margin:50px auto;
}

#page h1{
	font-weight:normal;
	text-indent:-99999px;
	overflow:hidden;
	background:url('../img/your_product.png') no-repeat;
	width:490px;
	height:36px;
}

#page form{
	margin:20px auto;
	width:460px;
}

.tzSelect{
	
	/* Контейнер для нового элемента select */
	
	height:34px;
	display:inline-block;
	min-width:460px;
	position:relative;
	
	/* Предварительная загрузка фонового изображения для выпадающих пунктов */
	background:url("../img/dropdown_slice.png") no-repeat -99999px;
}

.tzSelect .selectBox{
	position:absolute;
	
	height:100%;
	width:100%;
	
	/* Установка шрифта */
	
	font:13px/34px "Lucida Sans Unicode", "Lucida Grande", sans-serif;
	text-align:center;
	text-shadow:1px 1px 0 #EEEEEE;
	color:#666666;

	/* Использование множественных фонов CSS3 */
	
	background:url('../img/select_slice.png') repeat-x #ddd;
	background-image:url('../img/select_slice.png'),url('../img/select_slice.png'),url('../img/select_slice.png'),url('../img/select_slice.png');
	background-position:0 -136px, right -204px, 50% -68px, 0 0;
	background-repeat: no-repeat, no-repeat, no-repeat, repeat-x;
	
	cursor:pointer;
	
	-moz-border-radius:3px;
	-webkit-border-radius:3px;
	border-radius:3px;
}

.tzSelect .selectBox:hover,
.tzSelect .selectBox.expanded{
	background-position:0 -170px, right -238px, 50% -102px, 0 -34px;
	color:#2c5667;
	text-shadow:1px 1px 0 #9bc2d0;
}

CSS3 позволяет использовать несколько фоновых изображений для одного элемента, просто добавляя дополнительные объявления url() через запятую. Они добавляются к элементу сверху вниз, то есть, каждое следующее фоновое изображение выводится ниже предыдущего.

В настоящий момент множественные фоновые изображения поддерживаются в Firefox, Safari, Chrome и Opera. Для Internet Explorer и старых версий браузеров, определяется обходной вариант, который просто выводит обычный фон. При разборе документа CSS браузер, который не понимает инструкции для множественных фоновых изображений, просто игнорирует их и использует обычный вариант.

.tzSelect .dropDown{
	position:absolute;
	top:40px;
	left:0;
	width:100%;
	border:1px solid #32333b;
	border-width:0 1px 1px;
	list-style:none;
	
	-moz-box-sizing:border-box;
	-webkit-box-sizing:border-box;
	box-sizing:border-box;
	
	-moz-box-shadow:0 0 4px #111;
	-webkit-box-shadow:0 0 4px #111;
	box-shadow:0 0 4px #111;
}


.tzSelect li{
	height:85px;
	cursor:pointer;
	position:relative;
	
	/* Использование множественных фонов CSS3 */
	
	background:url('../img/dropdown_slice.png') repeat-x #222;
	background-image:url('../img/dropdown_slice.png'),url('../img/dropdown_slice.png'),url('../img/dropdown_slice.png');
	background-position: 50% -171px, 0 -85px, 0 0;
	background-repeat: no-repeat, no-repeat, repeat-x;
}

.tzSelect li:hover{
	background-position: 50% -256px, 0 -85px, 0 0;
}

.tzSelect li span{
	left:88px;
	position:absolute;
	top:27px;
}

.tzSelect li i{
	color:#999999;
	display:block;
	font-size:12px;
}

.tzSelect li img{
	left:9px;
	position:absolute;
	top:13px;
}

Свойство box-sizing, которое используется в классе .dropDown, определяет, как рамочка добавляется к общему размеру элемента. Обычно рамочка увеличивает общую ширину элемента на 2px и рушит все выравнивание. Присвоив свойству box-sizing значение border-box, мы предотвращаем увеличение общей ширины, так как рамочка будет размещаться внутри элемента.

Команды для создания запросов

13. SELECT

используется для получения данных из определённой таблицы:

Следующей командой можно вывести все данные из таблицы:

14. SELECT DISTINCT

В столбцах таблицы могут содержаться повторяющиеся данные. Используйте для получения только неповторяющихся данных.

15. WHERE

Можно использовать ключевое слово в для указания условий в запросе:

В запросе можно задавать следующие условия:

сравнение текста;
сравнение численных значений;
логические операции AND (и), OR (или) и NOT (отрицание).

Попробуйте выполнить следующие команды

Обратите внимание на условия, заданные в :

16. GROUP BY

Оператор часто используется с агрегатными функциями, такими как , , , и , для группировки выходных значений.

Выведем количество курсов для каждого факультета:

17. HAVING

Ключевое слово было добавлено в SQL потому, что не может быть использовано для работы с агрегатными функциями.

Выведем список факультетов, у которых более одного курса:

18. ORDER BY

используется для сортировки результатов запроса по убыванию или возрастанию. отсортирует по возрастанию, если не будет указан способ сортировки или .

Выведем список курсов по возрастанию и убыванию количества кредитов:

19. BETWEEN

используется для выбора значений данных из определённого промежутка. Могут быть использованы числовые и текстовые значения, а также даты.

Выведем список инструкторов, чья зарплата больше 50 000, но меньше 100 000:

20. LIKE

Оператор используется в , чтобы задать шаблон поиска похожего значения.

Senior Java Developer

Orion Innovation (Ранее MERA), Удалённо, По итогам собеседования

tproger.ru

Вакансии на tproger.ru

Есть два свободных оператора, которые используются в :

(ни одного, один или несколько символов);
(один символ).

Выведем список курсов, в имени которых содержится , и список курсов, название которых начинается с :

21. IN

С помощью можно указать несколько значений для оператора :

Выведем список студентов с направлений Comp. Sci., Physics и Elec. Eng.:

22. JOIN

используется для связи двух или более таблиц с помощью общих атрибутов внутри них. На изображении ниже показаны различные способы объединения в SQL

Обратите внимание на разницу между левым внешним объединением и правым внешним объединением:

Выведем список всех курсов вне зависимости от того, обязательны они или нет:

23. View

— это виртуальная таблица SQL, созданная в результате выполнения выражения. Она содержит строки и столбцы и очень похожа на обычную SQL-таблицу. всегда показывает самую свежую информацию из базы данных.

Создадим , состоящую из курсов с 3 кредитами:

24. Агрегатные функции

Эти функции используются для получения совокупного результата, относящегося к рассматриваемым данным. Ниже приведены общеупотребительные агрегированные функции:

— возвращает количество строк;
— возвращает сумму значений в данном столбце;
— возвращает среднее значение данного столбца;
— возвращает наименьшее значение данного столбца;
— возвращает наибольшее значение данного столбца.

Пример — выбор отдельных полей из нескольких табли

Вы также можете использовать SQL оператор SELECT для извлечения полей из нескольких таблиц. В этом примере у нас есть таблица orders со следующими данными:

order_id	customer_id	order_date
1	7000	2019/06/18
2	5000	2019/06/18
3	8000	2019/06/19
4	4000	2019/06/20
5	NULL	2019/07/01

И таблица с именем customers со следующими данными:

customer_id	first_name	last_name	favorite_website
4000	Justin	Bieber	google.com
5000	Selena	Gomez	bing.com
6000	Mila	Kunis	yahoo.com
7000	Tom	Cruise	oracle.com
8000	Johnny	Depp	NULL
9000	Russell	Crowe	google.com

Теперь давайте выберем столбцы из таблиц orders и customer. Введите следующий запрос SELECT.

PgSQL

SELECT orders.order_id,
customers.last_name
FROM orders
INNER JOIN customers
ON orders.customer_id = customers.customer_id
WHERE orders.order_id <> 1
ORDER BY orders.order_id;

1
2
3
4
5
6
7

SELECTorders.order_id,

customers.last_name

FROMorders

INNER JOINcustomers

ONorders.customer_id=customers.customer_id

WHEREorders.order_id<>1

ORDERBYorders.order_id;

Будет выбрано 3 записи. Вот результаты, которые вы должны получить.

order_id	last_name
2	Gomez
3	Depp
4	Bieber

Этот пример SELECT объединяет две таблицы, чтобы дать нам набор результатов, который отображает order_id из таблицы orders и last_name из таблицы customers. Каждый раз, когда мы используем столбец в операторе SELECT, мы добавляем к столбцу имя таблицы (например, orders.order_id) в случае, если есть какая-то двусмысленность относительно того, какой столбец к какой таблице принадлежит.

Если вы хотите выбрать все поля из таблицы orders, а затем поле last_name из таблицы клиентов, Введите следующий запрос SELECT.

PgSQL

SELECT orders.*,
customers.last_name
FROM orders
INNER JOIN customers
ON orders.customer_id = customers.customer_id
WHERE orders.order_id <> 1
ORDER BY orders.order_id;

1
2
3
4
5
6
7

SELECTorders.*,

customers.last_name

FROMorders

INNER JOINcustomers

ONorders.customer_id=customers.customer_id

WHEREorders.order_id<>1

ORDERBYorders.order_id;

Будет выбрано 3 записи. Вот результаты, которые вы должны получить.

order_id	customer_id	order_date	last_name
2	5000	2019/06/18	Gomez
3	8000	2019/06/19	Depp
4	4000	2019/06/20	Bieber

В этом примере мы используем orders.*, чтобы показать, что мы хотим выбрать все поля из таблицы orders, а затем мы выбираем поле last_name из таблицы customers.

Параметры оператора

— используется для определения, какие строки должны быть выбраны или включены в GROUP BY.

GROUP BY

— необязательный параметр операторa , для группировки строк по результатам агрегатных функций (MAX, SUM, AVG, …).

Необходимо, чтобы в SELECT были заданы только требуемые в выходном потоке столбцы, перечисленные в GROUP BY и/или агрегированные значения. Распространённая ошибка — указание в SELECT столбца, пропущенного в GROUP BY.

HAVING

— необязательный (опциональный) параметр оператора
для указания условия на результат агрегатных функций (MAX, SUM, AVG, …).

аналогичен за исключением того, что строки отбираются не по значениям столбцов, а строятся из значений столбцов, указанных в , и значений агрегатных функций, вычисленных для каждой группы, образованной GROUP BY.

Если параметр GROUP BY в SELECT не задан, HAVING применяется к «группе» всех строк таблицы, полностью дублируя (допускается не во всех реализациях стандарта SQL).

ORDER BY

— необязательный (опциональный) параметр операторов и , который означает что операторы , возвращают набор строк, отсортированных по значениям одного или более столбцов. Его можно применять как к числовым столбцам, так и к строковым. В последнем случае, сортировка будет происходить по алфавиту.

Использование предложения является единственным способом отсортировать результирующий набор строк. Без этого предложения СУБД может вернуть строки в любом порядке. Если упорядочение необходимо, должен присутствовать в , .

Сортировка может производиться как по возрастанию, так и по убыванию значений.

Параметр (по умолчанию) устанавливает порядок сортировки по возрастанию, от меньших значений к большим.
Параметр устанавливает порядок сортировки по убыванию, от больших значений к меньшим.

Соединения (джойны)

Теперь мы хотим увидеть названия (не обязательно уникальные) всех книг Дэна Брауна, которые были взяты из библиотеки, и когда эти книги нужно вернуть:

Результат:

Title	Return Date
The Lost Symbol	2016-03-23 00:00:00
Inferno	2016-04-13 00:00:00
The Lost Symbol	2016-04-19 00:00:00

По большей части запрос похож на предыдущий за исключением секции . Это означает, что мы запрашиваем данные из другой таблицы. Мы не обращаемся ни к таблице “books”, ни к таблице “borrowings”. Вместо этого мы обращаемся к новой таблице, которая создалась соединением этих двух таблиц.

— это, считай, новая таблица, которая была сформирована комбинированием всех записей из таблиц «books» и «borrowings», в которых значения совпадают. Результатом такого слияния будет:

А потом мы делаем запрос к этой таблице так же, как в примере выше. Это значит, что при соединении таблиц нужно заботиться только о том, как провести это соединение. А потом запрос становится таким же понятным, как в случае с «простым запросом» из пункта 3.

Давайте попробуем чуть более сложное соединение с двумя таблицами.

Теперь мы хотим получить имена и фамилии людей, которые взяли из библиотеки книги автора “Dan Brown”.

На этот раз давайте пойдем снизу вверх:

Шаг Step 1 — откуда берем данные? Чтобы получить нужный нам результат, нужно соединить таблицы “member” и “books” с таблицей “borrowings”. Секция JOIN будет выглядеть так:

Шаг 2 — какие данные показываем? Нас интересуют только те данные, где автор книги — “Dan Brown”

Шаг 3 — как показываем данные? Теперь, когда данные получены, нужно просто вывести имя и фамилию тех, кто взял книги:

Супер! Осталось лишь объединить три составные части и сделать нужный нам запрос:

Что даст нам:

First Name	Last Name
Mike	Willis
Ellen	Horton
Ellen	Horton

Отлично! Но имена повторяются (они не уникальны). Мы скоро это исправим.

5. Агрегирование

Грубо говоря, агрегирования нужны для конвертации нескольких строк в одну. При этом, во время агрегирования для разных колонок используется разная логика.

Давайте продолжим наш пример, в котором появляются повторяющиеся имена. Видно, что Ellen Horton взяла больше одной книги, но это не самый лучший способ показать эту информацию. Можно сделать другой запрос:

Что даст нам нужный результат:

First Name	Last Name	Number of books borrowed
Mike	Willis	1
Ellen	Horton	2

Почти все агрегации идут вместе с выражением . Эта штука превращает таблицу, которую можно было бы получить запросом, в группы таблиц. Каждая группа соответствует уникальному значению (или группе значений) колонки, которую мы указали в . В нашем примере мы конвертируем результат из прошлого упражнения в группу строк. Мы также проводим агрегирование с , которая конвертирует несколько строк в целое значение (в нашем случае это количество строк). Потом это значение приписывается каждой группе.

Каждая строка в результате представляет собой результат агрегирования каждой группы.

Можно прийти к логическому выводу, что все поля в результате должны быть или указаны в , или по ним должно производиться агрегирование. Потому что все другие поля могут отличаться друг от друга в разных строках, и если выбирать их ‘ом, то непонятно, какие из возможных значений нужно брать.

В примере выше функция обрабатывала все строки (так как мы считали количество строк). Другие функции вроде или обрабатывают только указанные строки. Например, если мы хотим узнать количество книг, написанных каждым автором, то нужен такой запрос:

Результат:

author	sum
Robin Sharma	4
Dan Brown	6
John Green	3
Amish Tripathi	2

Здесь функция обрабатывает только колонку и считает сумму всех значений в каждой группе.

6. Подзапросы

Подзапросы это обычные SQL-запросы, встроенные в более крупные запросы. Они делятся на три вида по типу возвращаемого результата.

Menus

Icon BarMenu IconAccordionTabsVertical TabsTab HeadersFull Page TabsHover TabsTop NavigationResponsive TopnavNavbar with IconsSearch MenuSearch BarFixed SidebarSide NavigationResponsive SidebarFullscreen NavigationOff-Canvas MenuHover Sidenav ButtonsSidebar with IconsHorizontal Scroll MenuVertical MenuBottom NavigationResponsive Bottom NavBottom Border Nav LinksRight Aligned Menu LinksCentered Menu LinkEqual Width Menu LinksFixed MenuSlide Down Bar on ScrollHide Navbar on ScrollShrink Navbar on ScrollSticky NavbarNavbar on ImageHover DropdownsClick DropdownsCascading DropdownDropdown in TopnavDropdown in SidenavResp Navbar DropdownSubnavigation MenuDropupMega MenuMobile MenuCurtain MenuCollapsed SidebarCollapsed SidepanelPaginationBreadcrumbsButton GroupVertical Button GroupSticky Social BarPill NavigationResponsive Header

JavaScript

JS Boolean
constructor
prototype
toString()
valueOf()

JS Classes
constructor()
extends
static
super

JS Error
name
message

JS Global
decodeURI()
decodeURIComponent()
encodeURI()
encodeURIComponent()
escape()
eval()
Infinity
isFinite()
isNaN()
NaN
Number()
parseFloat()
parseInt()
String()
undefined
unescape()

JS JSON
parse()
stringify()

JS OperatorsJS RegExp
constructor
compile()
exec()
g
global
i
ignoreCase
lastIndex
m
multiline
n+
n*
n?
n{X}
n{X,Y}
n{X,}
n$
^n
?=n
?!n
source
test()
toString()

(x|y)
.
\w
\W
\d
\D
\s
\S
\b
\B
\0
\n
\f
\r
\t
\v
\xxx
\xdd
\uxxxx

JS Statements
break
class
continue
debugger
do…while
for
for…in
for…of
function
if…else
return
switch
throw
try…catch
var
while

Пример выборки всех полей из одной таблицы

Практическое упражнение №3

На основании таблиц suppliers и orders ниже, выберите поля supplier_id и supplier_name из таблицы suppliers, и выберите поле order_date из таблицы orders, где значение поля supplier_id в таблице suppliers соответствует значению поля supplier_id в таблице orders. Сортировать результаты по supplier_id в порядке убывания.

Oracle PL/SQL

—создаем таблицу suppliers
CREATE TABLE suppliers
( supplier_id int NOT NULL,
supplier_name char(50) NOT NULL,
city char(50),
state char(25),
CONSTRAINT suppliers_pk PRIMARY KEY (supplier_id)
);
—вставляем записи в таблицу suppliers
insert into suppliers values (1,’Mari’,’Houston’,’Texas’);
insert into suppliers values (2,’Frida’,’ Melbourne’, ‘Florida’);
insert into suppliers values (3,’Madlen’,’Phoenix’,’Arizona’);
insert into suppliers values (4,’Valentina’,’San Diego’,’California’);
insert into suppliers values (5,’Amba’,’Jacksonville’,’Florida’);

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

—создаем таблицу suppliers

CREATETABLEsuppliers
(supplier_idintNOTNULL,

supplier_namechar(50)NOTNULL,

citychar(50),

statechar(25),

CONSTRAINTsuppliers_pkPRIMARYKEY(supplier_id)
);
—вставляем записи в таблицу suppliers

insertintosuppliersvalues(1,’Mari’,’Houston’,’Texas’);

insertintosuppliersvalues(2,’Frida’,’ Melbourne’,’Florida’);

insertintosuppliersvalues(3,’Madlen’,’Phoenix’,’Arizona’);

insertintosuppliersvalues(4,’Valentina’,’San Diego’,’California’);

insertintosuppliersvalues(5,’Amba’,’Jacksonville’,’Florida’);

Содержимое таблицы suppliers:

supplier_id	supplier_name	city	state
1	Mari	Houston	Texas
2	Frida	Philadelphia	Pennsylvania
3	Madlen	Phoenix	Arizona
4	Valentina	SanDiego	California
5	Amba	Jacksonville	Florida

Oracle PL/SQL

—создаем таблицу orders
CREATE TABLE orders
( order_id int NOT NULL,
supplier_id int NOT NULL,
order_date date NOT NULL,
quantity int,
CONSTRAINT orders_pk PRIMARY KEY (order_id)
);
—вставляем записи в таблицу orders
insert into orders values (1,1,’05.05.2014′,100);
insert into orders values (2,3,’12.02.2015′,300);
insert into orders values (3,5,’12.01.2016′,500);

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

—создаем таблицу orders

CREATETABLEorders
(order_idintNOTNULL,

supplier_idintNOTNULL,

order_datedateNOTNULL,

quantityint,

CONSTRAINTorders_pkPRIMARYKEY(order_id)
);
—вставляем записи в таблицу orders

insertintoordersvalues(1,1,’05.05.2014′,100);

insertintoordersvalues(2,3,’12.02.2015′,300);

insertintoordersvalues(3,5,’12.01.2016′,500);

Содержимое таблицы orders:

order_id	supplier_id	order_date	quantity
1	1	05.05.2014	100
2	3	12.02.2015	300
3	5	12.01.2016	500

Псевдонимы для столбцов

Следующий оператор SQL создает два псевдонима, один для столбца CustomerID и CustomerName:

Пример

SELECT CustomerID AS ID, CustomerName AS Customer
FROM Customers;

Следующая инструкция SQL создает два псевдонима.
Обратите внимание, что он требует двойных кавычек или квадратных скобок, если имя псевдонима содержит пробелы:

Пример

SELECT CustomerName AS Customer, ContactName AS
FROM Customers;

Следующий оператор SQL создает псевдоним «Адрес», которые объединяют четыре столбца (адрес, почтовый индекс, города и страны):

Пример

SELECT CustomerName, Address + ‘, ‘ + PostalCode + ‘ ‘ + City + ‘, ‘ + Country
AS Address
FROM Customers;

Примечание: Чтобы получить инструкцию SQL, чтобы работать в MySQL использовать следующие:

SELECT CustomerName, CONCAT(Address,’, ‘,PostalCode,’, ‘,City,’, ‘,Country) AS Address
FROM Customers;