Seo-анализ текста
Содержание:
- Что делать?
- SEO анализ текста — что это?
- Serpstat
- Описание
- С помощью онлайн-сервисов
- Textmarket
- Типы анализаторовTypes of analyzers
- Text.ru
- Программы для SEO анализов текстов
- Какие члены предложения определяют при синтаксическом анализе?
- Анализ тональности
- Тема, идея, основная мысль, проблема текста, позиция автора… В чём разница?
- SEO-инструменты анализа структуры сайта
- Bowfinprintworks.com – ещё один сервис с ответами на вопросы
- Параметры SEO анализа текстов
- Ты можешь больше, чем ты думаешь
- Примеры на C#C# examples
- Что такое простая html страница
- Данные не отображаются
Что делать?
Как добиваться результатов несмотря на ошибки анализаторов:
Есть множество сервисов и программ, которые позволяют парсить, к этому прибавляем Excel и ручной анализ
Необходимо сравнение по типу документа помимо кластеризации по топам (листинги с листингами, статьи со статьями, товары с товарами).
Анализировать важность «текстовых» до проведения анализа. Для Google вообще как будто нет разницы между text-fragments / a / plaintext.
В сухом остатке:
Зоны вхождения ключей неизменны: TITLE, H1, Plain Text + Text Fragments + BODY (если речь идет о листингах).
Текстовые анализаторы можно использовать, но для каждого нужно делать «прогоны» документов конкурентов – все 100% должны быть спаршены. Плюс необходим выбор типа документа для сравнения.
Очень много конкурентов с плохими текстовыми в ТОПе
Важно отсекать домены с огромным количеством входящих ссылок на URL, а не агрегаторы (если у вас, например, магазин). Текстовый анализ – это долго (по 3-4 часа на страницу)
Имеет смысл для «жирных» по семантике листингов. (SUM “WS” > 500).
SEO анализ текста — что это?
Немного истории
Что бы в корне понять принцип анализа текста с точки зрения SEO, обратимся к истории. На заре развития поисковых систем, сайты ранжировались исключительно по содержимому. В расчет брались заголовки <h1>, <h2> — <hN>, <title>, альтернативный текст изображений, основной текст, тэги <description> и <keywords>. В те времена тексты были похожи на списки ключевых слов, читать которые было практически нереально.
Концом той эпохи стало ссылочное ранжирование от Google. Его принцип заключался в том, что сайт оценивался не только по содержимому, но и исходя из количества ведущих на него ссылок. Это дало возможность исключить из выдачи множество спама и ужесточить требования к содержимому ресурса.
Стоит сказать, что требование поисковых систем делать сайты интересными для людей, никак не связано с желанием «сделать мир лучше». Это исключительно меркантильный, коммерческий интерес. Чем полезнее сайты в выдаче, тем больше людей будут пользоваться поиском, а это уже напрямую связано с доходами поисковика.
Ссылки довольно долго имели большой «вес» в алгоритме ранжирования. Но не смотря на это, появившийся рынок покупки и аренды ссылок в итоге свел к минимуму эффективность такого принципа работы. Дабы минимизировать возможность влияния на выдачу, поисковые системы стали учитывать поведенческие, коммерческие, а так же многие другие факторы. Правда, эффективность анализа по данным факторам оказалась меньше, чем ожидалось. Но, в совокупности с анализом текста, это дало возможность более объективно оценить сайт.
Поисковые системы продолжали оценивать текстовой контент сайта, но уже с учетом коммерческих, поведенческих и внешних факторов
Учитывая, что за годы работы появилось огромное количество статистики и знаний о «хороших» и «плохих» текстах, а так же беря во внимание выше перечисленные факторы, к текстовому контенту были выдвинуты новые требования
SEO анализ сегодня
Сегодня к текстовому наполнению сайта предъявляется множество различных требований, основные из которых:
- Текст должен быть уникальным;
- Информация должна быть актуальна для пользователя;
- Текст должен быть читабельным и легко восприниматься;
- Отсутствие орфографических ошибок;
- Статья должна быть полной и не вводить человека в заблуждение;
- Текст должен быть структурированным, логически разбит на заголовки/подзаголовки. Большие статьи должны иметь навигацию;
- Отсутствие каких либо попыток повлиять на поисковую систему. К примеру, большое количество ключевых слов или заголовки состоящие из запросов.
- В коммерческих областях контент должен содержать соответствующие рынку КФ:
- Цены;
- Условия доставки;
- Контакты;
- Технических характеристики;
- Отзывы;
- Плюсы и минусы;
- Рекомендации по сборке и установке;
- Информация о гарантии;
- Комплектующие;
- Сопутствующие товары;
- И другие коммерческие факторы;
- Статья должна иметь смысл, семантику. Проще говоря, не должно быть «воды».
Поэтому, прежде чем делать анализ текста, необходимо составить список требований к нему. , мы расскажем ниже.
Возможно ли сделать анализ бесплатно?
В большинстве случаев, анализ текста не требует использования платных сервисов. Поэтому при наличие знаний все работы можно сделать совершенно бесплатно. Придется только потратить время на прочтение ниже.
Serpstat
Многофункциональная seo-платформа, впечатляющая своими возможностями. Отличается глубоким анализом ключевых слов конкурентов до URL и анализом трафика конкурентов по группе ключевых слов в разрезе всей поисковой выдачи в мониторинге позиций.
Если подробнее, то в этом сервисе вы можете настроить мониторинг позиций для мобильной и десктопной выдачи для своего сайта и 100 конкурентов, разделив ключевые фразы на тематические группы. Затем по каждой группе фраз сервис снимает топ-100 и просчитывает, сколько трафика приходит к вам на сайт по этим фразам, а сколько — к конкуренту.
Конкурс Дикси для digital-агентств
Разработайте классную идею в одной из 18 номинаций онлайн-конкурса – и получите возможность реализовать ее с Дикси, выиграть отличные призы от Коссы/Руварда – и получить заслуженное признание рынка.
Идеи и концепции агентств принимаются на конкурс до 7 декабря,
поторопитесь!
Дополнительная плата за настройку слежения по группе фраз, расчёт трафика и добавление доменов конкурентов на мониторинг не снимается. Также есть парсинг топ-100 по API.
Преимущество платформы — невысокая стоимость пробивки фраз, в тариф входят все остальные инструменты платформы + кластеризация и текстовая аналитика.
Rush Analytics
Набор инструментов автоматизации и аналитики для SEO и PPC. Проверка позиций, кластеризация, сбор поисковых подсказок, парсинг статистики запросов Яндекса, проверка индексации страниц и текстовый анализатор.
SEMrush
Глобальная система, которая ориентирована, в первую очередь, на анализ выдачи Google (органической и платной). В арсенале технический аудит сайта, подбор семантического ядра, мониторинг позиций, рекомендации по увеличению органического трафика, анализ конкурентов, анализ внешних ссылок.
Пиксель Тулс
Большая коллекция бесплатных и платных сервисов для внутренней оптимизации сайта, аудиту и аналитике выдачи, работы с семантическим ядром, определению санкций и фильтров поисковых систем, анализа внешних ссылок и технической оптимизации.
MegaIndex
Платформа MegaIndex предоставляет как множество инструментов для SEO-специалистов, так и предлагает сервис для автоматического продвижения сайтов.
SEO PowerSuite
Мощный набор программ для продвижения сайта: работа с семантикой, мониторинг выдачи, анализ структуры сайта, анализ контента, работа с внешними ссылками.
Инструменты Александра Арсёнкина
Набор из десятка бесплатных онлайн-сервисов для SEO-специалистов: парсинг подсветок Яндекса, проверка на переоптимизацию и «Минусинск», проверка аффилиатов и так далее.
Описание
Принцип действия анализаторов основан на измерении значения интенсивности флуоресценции, возникающей при прохождении биологической пробы через специализированный тестовый картридж со специализированным реагентом -флуорофором (эозинфенилбороновая кислота), в котором происходит излучение флуорофора. В качестве источника излучения для возбуждения флуоресценции используется светодиод, сигнал регистрируется фотодиодом. Количество испущенных в результате флуоресценции фотонов пересчитывается анализатором в концентрацию гликозилированного гемоглобина относительно общего гемоглобина и отображается на дисплее анализаторов в единицах измерения ммоль/моль или %).
Конструктивно анализаторы выполнены в виде двух блоков — блока считывания и блока обработки результатов измерений, размещенных в едином корпусе. Блок обработки результатов измерений представляет собой микрокомпьютер, предназначенный для управления системой и обработки результатов измерений с применением встроенного программного обеспечения посредством клавиатуры, расположенной на корпусе анализаторов.
С помощью онлайн-сервисов
Антиплагиат РУ
Отличный онлайн-сервис, позволяющий осуществить быструю проверку текстовых файлов на плагиат. Позволяет проверять файлы следующих форматов: pdf, txt, html, htm, docx, doc, rtf, odt, odf. Кроме этого, поддерживает форматы архивов: 7z, tar, gz, bz2, rar, zip.
В общем, кому нужно проверить множество файлов на уникальность — сервис подойдет как нельзя кстати!
Чтобы проверить здесь текст, нужно:
- Зарегистрироваться и войти на сайт (в принципе, можно войти с помощью аккаунта из соц. сетей);
- скопировать и вставить кусок текста (либо добавить сам файл с текстом в личном кабинете);
- нажать кнопку проверки;
- получить результат (проверка осуществляется очень быстро, гораздо быстрее чем в первых двух программах)!
Антиплагиат РУ — проверка текста / результаты
Из минусов:
- проверки ограниченные: для получения полного доступа к результатам — нужно оплатить сервис;
- необходима регистрация для работы с сайтом.
Content Watch
Этим сервисом можно пользоваться без регистрации и совершенно бесплатно! Текст нужно скопировать в соответствующее окно (стрелка-1 на скрине ниже), нажать кнопку проверки и подождать секунд 10-20.
По окончании проверки вы увидите результат в процентном соотношении. Сразу же можно поправить участки текста, которые не прошли проверки и проверить еще раз. В принципе, очень удобно!
Проверка текста в Content Watch / Результаты — 100% уникальность
PR CY
Простой и лаконичный сервис для проверки текста на уникальность. Работать с ним стандартно, как и в других аналогичных сервисах: сначала добавить текст, ввести капчу, нажать кнопку проверки.
Спустя несколько секунд — сервис предоставит вам отчет о проверке. Те обороты речи, которые будут выделены красным — они были найдены на других ресурсах в интернете: нажав на них, вы увидите ссылки на копии (см. стрелка-4 на скрине ниже).
В общем-то, более добавить нечего…
PR CY — результаты проверки
Минусы:
- Для незарегистрированных пользователей текст проверки не может быть больше 1000 символов (что очень мало );
- Нужно вводить капчу перед проверкой текста;
- Сервис часто не доступен (в последнее время).
Текст РУ
Отличный сервис для проверки текстов не только на уникальность, но и для поиска ошибок (проверка орфографии), Seo-анализа текста (определение заспамленности, воды, пробелов, количества слов и т.д.).
Будет очень полезен всем, кто пишет статьи и занимается их проверкой, вычиткой, выверкой…
Плюсы:
- проверка на плагиат любого текста без регистрации, бесплатно;
- проверка орфографии добавляемого текста: кстати, сервис предлагает исправить ошибки (все они подсвечены фиолетовым цветом);
- Seo-анализ текста.
Результаты проверки в ТЕКСТ РУ
Минусы:
- проверка может занять длительное время, если перед вами выстроилась большая очередь;
- сервис не дает проверить большое количество текстов.
Copyscape
Один из лучших онлайн-сервисов для проверки на уникальность опубликованных страничек в интернете. Например, вы ведете свой блог (сайт) и желаете проверить, никто ли не скопировал вашу информацию…
Для этого заходите на сайт Copyscape и:
- копируете в строку поиска проверяемый адрес;
- нажимаете кнопку Copyscape Search;
- получаете результаты: если вашу информацию кто-то скопировал, вы увидите это…
Проверка в Copyscape
В платной версии Copyscape может проверять уникальность выбранных страничек в автоматическом режиме, и оповещать вас, когда информация с этих страничек будет кем-то скопирована, чтобы вы предприняли меры.
Кстати, сервис предлагает разместить на своем сайте спец. значок (пример ниже) — якобы он будет отпугивать потенциальных желающих скопировать ваше творчество…
Plagiarisma
Простой, быстрый, на замороченный сервис для проверки текстовых файлов на уникальность. Проверять можно бесплатно и без регистрации.
Для начала работы — скопируйте текст и вставьте его в окно проверки, далее нажмите кнопку «начать проверку». Через некоторое время — программа предоставит вам отчет (пример такого отчета у меня представлен на скриншоте ниже).
Результаты проверки на сервисе Plagiarisma
Что интересно:
- в отчете показывается не только процент уникальности текста, но и фразы, по которым были найдены совпадения, а так же уникальные фразы!
- у сервиса есть приложение для Windows и Android — про версию для Windows я ничего хорошего сказать не могу: ставил, тестировал, постоянно вылетали ошибки (будем надеяться на исправление? ).
На сим сегодня всё.
Если есть чем дополнить — чиркните хоть пару строк . Заранее благодарю!
Хорошего дня!
Первая публикация: 11.12.2016
Корректировка: 5.01.2020
Textmarket
Водность – это слова и обороты, которые не несут информационной нагрузки. «Тошнота» – это не желание выплеснуть наружу содержимое желудка, а частота слов или фраз, употребляемых в тексте. И задача Textmarket – выявлять это.
Вообще, сервис просто замечательный. На странице с анализатором даются развернутые объяснения понятий водности и тошноты текста и советы по трактовке полученных цифр. То есть тебе объясняют причины подобных оценок и называют 5 самых используемых слов. Кроме того, в анализаторе можно включить текстовый редактор с богатой функциональностью, так что можно заниматься редактированием и прочей работой над тестом, не покидая страницы. Жаль только, не даёт рекомендаций, как наладить свою шизофазию.
Типы анализаторовTypes of analyzers
В следующем списке перечислены анализаторы, доступные в Когнитивный поиск Azure.The following list describes which analyzers are available in Azure Cognitive Search.
КатегорияCategory | ОписаниеDescription |
---|---|
Стандартный анализатор LuceneStandard Lucene analyzer | По умолчанию.Default. Не требуется спецификация или настройка.No specification or configuration is required. Этот анализатор общего назначения прекрасно работает для многих языков и сценариев.This general-purpose analyzer performs well for many languages and scenarios. |
Стандартные анализаторыPredefined analyzers | Представлены в виде готового продукта для использования «как есть».Offered as a finished product intended to be used as-is. Есть два типа: специализированные и зависящие от языка.There are two types: specialized and language. Они являются стандартными, так как ссылаться на них можно по имени без дополнительной конфигурации.What makes them «predefined» is that you reference them by name, with no configuration or customization. используются для текстовых входных данных, требующих специализированной или минимальной обработки. are used when text inputs require specialized processing or minimal processing. К стандартным анализаторам, независящим от языка, относятся Asciifolding, Keyword, Pattern, Simple, Stop, Whitespace.Non-language predefined analyzers include Asciifolding, Keyword, Pattern, Simple, Stop, Whitespace.Анализаторы языка используются, когда требуется расширенная лингвистическая поддержка отдельных языков.Language analyzers are used when you need rich linguistic support for individual languages. Azure Когнитивный поиск поддерживает 35 анализаторов языка Lucene и 50 анализаторов обработки естественного языка Майкрософт.Azure Cognitive Search supports 35 Lucene language analyzers and 50 Microsoft natural language processing analyzers. |
пользовательские анализаторы;Custom analyzers | Относится к определенной пользователем конфигурации сочетания имеющихся элементов, которая состоит из одного лексического анализатора (обязательно) и необязательных фильтров (char или маркеров).Refers to a user-defined configuration of a combination of existing elements, consisting of one tokenizer (required) and optional filters (char or token). |
Несколько стандартных анализаторов, таких как Pattern или Stop, поддерживают ограниченный набор параметров.A few predefined analyzers, such as Pattern or Stop, support a limited set of configuration options. Чтобы задать эти параметры, необходимо создать пользовательский анализатор, состоящий из стандартного анализатора и одного из альтернативных вариантов, описанных в разделе .To set these options, you effectively create a custom analyzer, consisting of the predefined analyzer and one of the alternative options documented in . Как и в случае любой другой пользовательской настройки, присвойте новой конфигурации имя, например myPatternAnalyzer, чтобы отличать ее от анализатора Pattern Lucene.As with any custom configuration, provide your new configuration with a name, such as myPatternAnalyzer to distinguish it from the Lucene Pattern analyzer.
Text.ru
Сервис проверки текстов по многим параметрам, включая уникальность, проверку орфографии, выделение ключевых слов. Нас интересует функция анализа водности и спамности (частоты употребления определенного слова или фразы).
Ну, что сказать, сервис дает развернутый анализ текста, выделяет часто употребляемые слова отдельно и в группы. По клику на кнопке «Подробнее» под результатами соответствующих проверок выделяет цветом те фрагменты в тексте, которые считает проблемными. По клику на «?» предоставляет подробные определения каждого параметра в целом и относительно данного текста в частности. Это всё плюсы. Но какой же он долгий… Очень старается проверять орфографию, но у него это, мягко говоря, получается отвратительно. Так что придётся держать при себе словарь и учебник русского языка.
Программы для SEO анализов текстов
Программы для SEO анализов текстов сайта требуют установку на компьютер и работают в локальном режиме, без доступа в Интернет.
Программа Xenu Link Sleuth
Программа Xenu Link Sleuth позволяет проводить полный анализ внутренней структуры сайта. Sleuth Xenu Link Sleuth позволяет найти неработающие ссылки, проверить наличие тегов title и мета тегов description и выполнить еще массу проверок. Полностью бесплатна. Скачать программу: http://home.snafu.de/tilman/xenulink.html
Программа Screaming Frog
Эта программа ScrimingFrog аналогична Xenu Link Sleuth, но с расширенными функциями. Частично бесплатна. Скачать программу: https://www.screamingfrog.co.uk/seo-spider/
Majento.ru
Majento.ru это сервис и программа SEO анализа сайта. Есть инструмент позволяющий проводить анализ страниц сайта на соответствие рекомендациям ПС для оптимизации текстов и метатегов.
Адрес: http://www.majento.ru/index.php?page=seo-analize/analize-content
Какие члены предложения определяют при синтаксическом анализе?
Полный синтаксический разбор выполняется для того, чтобы проанализировать структуру предложения и, тем самым, повысить уровень грамотности в сфере пунктуации. Этот анализ проводится:
- по тексту;
- по предложению;
- по словосочетанию.
Выделяют 5 основных членов предложения:
- Подлежащее
- Сказуемое
- Дополнение
- Обстоятельство
- Определение
Подлежащее и сказуемое являются главными членами предложения (существительное или местоимение + глагол). Остальные 3 части речи являются второстепенными. Определение выражается прилагательным, обстоятельство уточняет место, либо время, а дополнение относится к подлежащему.
Анализ тональности
Название | Метод | Языки | Лицензия | Платформа |
---|---|---|---|---|
словарный | русский, английский | MIT | Node.js | |
Eureka Engine | машинное обучение | русский | Коммерческая | Веб-сервис |
машинное обучение | русский, английский | Бесплатная для исследовательских целей + коммерческая | Веб-сервис, Java, Python | |
машинное обучение | английский | MIT | Python | |
правила, регулярные выражения | английский, испанский, немецкий, французский, итальянский, нидерландский | BSD | Python | |
словарный | русский (заявлен), английский, финский, немецкий, португальский, франузкий, арабский, польский, шведский, греческий, валлийский, итальянский | Коммерческая | Java, .NET | |
правила | русский | Коммерческая | Windows | |
правила | русский | Коммерческая | FreeBSD, Windows | |
правила | русский | Коммерческая | Windows | |
машинное обучение | английский | Коммерческая | Веб-сервис | |
машинное обучение | английский, испанский | Коммерческая | Веб-сервис | |
машинное обучение | английский | Коммерческая | Веб-сервис | |
н/д | русский | Коммерческая | Веб-сервис | |
правила | русский | Коммерческая | JSON API / Java & .NET SDK | |
правила | китайский | Коммерческая | JSON API | |
н/д | русский, английский, арабский, китайский, французский, немецкий, корейский, персидский, испанский | Коммерческая | Linux, Windows | |
правила | русский | некоммерческая | .NET on Windows | |
машинное обучение (CNN + w2v) | русский | MIT | Python |
Тема, идея, основная мысль, проблема текста, позиция автора… В чём разница?
Столько терминов, и в заданиях частенько просят найти то один, то другой, то несколько… В чем разница между ними – сейчас, кратко, доступно.
И первым термином для нас является тема текста. Она первая, потому что без нее текстов не бывает, абсолютно любой, даже самый маленький текст имеет тему. О чём басня И. А.
Крылова «Ворона и лисица»? Вы подумаете примерно: «О лисице, которая перехитрила ворону, оказавшуюся падкой на лесть». Или кратко: «Собственно, о вороне и лисице». Верно, замечательно! Это тема басни.
Другой пример – мама у сына спрашивает, что рассказывала учительница в этот день на литературе, а сын отвечает: «Да что-то о Лермонтове». Вот это «что-то о Лермонтове» – тема устной лекции учительницы.
То есть, как понятно из выше приведенных примеров, тема – это то, о чём текст. Она может быть широкой: «М.Ю. Лермонтов», «Творчество М.Ю. Лермонтова» – или узкой: «Юность М.Ю. Лермонтова», «Стихотворение «Парус» М.Ю. Лермонтова» и т.п. (слишком много Лермонтова здесь). Часто тема выносится в заглавие.
Проблема в тексте – это какой-то вопрос, значимый для автора и даже общества. Чтобы ее выделить, надо постараться понять, что в затронутой теме волнует автора, что он хочет обсудить.
Учитывайте, что в тексте может рассматриваться несколько вопросов, но самый главный из них будет являться основной проблемой текста. И да, бывают тексты без проблемы.
Например, понравился писателю осенний лес и в тексте описаны березки, листочки, грибочки, красота природы и ВСЁ (нет рассуждений об увядании и старости или загрязнении окружающей среды или чего-то еще проблемного). На экзаменах беспроблемных текстов не встретится.
Теперь об идее. Она же основная мысль.
Да, в одном задании найти идею и основную мысль вас не попросят, только что-то одно =) Это главная обобщающая мысль текста, можно сказать, это ответ на поставленный автором вопрос.
Это основа авторской позиции. Это то, зачем автор написал текст, что он хотел донести до читателя. В принципе, до 9 класса термины «основная мысль» и «позиция автора» не разделяются.
Из идеи и эмоционально-нравственной оценки того, о чём говорится в тексте, складывается авторская позиция.
Это мнение писателя по поставленной проблеме, раскрывающееся через всю систему речевого произведения (языковые и образные средства).
Позиция автора далеко не всегда явно написана, бывает её нужно искать, через комплексный анализ (однако в текстах на экзаменах она выделяется легко).
Вот и всё на сегодня. Спасибо дочитавшим) Ставьте лайк и подписывайтесь, если интересны мои материалы по русскому языку)
SEO-инструменты анализа структуры сайта
Большое значение для ранжирования страниц сайта имеет его структура.
SEO-анализ перелинковки сайта
Перелинковка сайта это организованная структура переадресаций внутри сайта. Относится перелинковка к внутренней оптимизации сайта. Рассчитывает ссылочные веса страниц сайта.
Сервис Audit от Megaindex
Этот инструмент позволяет сделать бесплатную проверку перелинковки сайта. Адрес инструмента: audit.megaindex.ru.
Анализы мета данных и разметки сайта
Для проверки структурированных данных расширенной разметки есть отличный инструмент Google. Адрес инструмента: //www.google.com/webmasters/tools/richsnippets.
Анализ идет по данным разметки:
- @type (тип публикации)
- url (адрес)
- name (название)
- cancelauthor (автор)
- canceldatePublished (дата публикации)
- cancelheadline
- cancelimage
- cancelpublisher
Мастер разметки структурированных данных от Google
С помощью этого инструмента можно посмотреть разметку сайта с найденными ошибками. Адрес: //www.google.com/webmasters/markup-helper/
Валидатор микрозаметки Яндекс
Этот инструмент вы найдете в инструментах веб мастеров Яндекс на своем аккаунте. Он позволяет проверить семантическую разметку на сайте и посмотреть, как роботы ПС могут извлекать структурированные данные. https://webmaster.yandex.ru/tools/microtest/
Bowfinprintworks.com – ещё один сервис с ответами на вопросы
Сервис bowfinprintworks.com является визуальным аналогом identifont.com – с помощью вопросов и картинок вам предлагается выбрать из предложенных графических изображений наиболее похожие на ваш шрифт. Ресурс также предполагает знание английского языка, но и без него можно примерно догадаться, что хочет от вас ресурс.
Сервис «Fontmassive»
Сервис fontmassive.com предлагает вам обратиться к возможностям «человеческого фактора», и попросить других пользователей помочь вам в идентификации шрифта онлайн. Для работы с ним необходимо перейти на данный ресурс, в специальном окне написать текст с вопросом, нажать на кнопку «Вставить изображение» для загрузки изображения с нужным шрифтом на ресурс, а затем нажать на кнопку «Отправить».
Спросите у пользователей о нужном шрифте на fontmassive.com
Расширение «WhatFont»
Расширение для браузера Google Chrome (а также для других браузеров на ядре «Chromium») под названием «WhatFont» позволит вам легко выполнить опознавание шрифта онлайн. После установки и активизации приложения в браузере будет достаточно навести курсор на нужный шрифт для идентификации последнего (опознаются как латинские, так и кириллические шрифты).
При этом, по отзывам пользователей, точность определения шрифта не всегда на высоте.
Расширение «WhatFont» в магазине Chrome
Параметры SEO анализа текстов
Обычно SEO анализ текстов сайта проводится по следующим параметрам:
- Плотность ключевых слов и фраз: процентный объем ключевых слов и/или фраз в тексте по отношению к полному объему текста в символах без пробелов;
- Тошнота текста (заспамленность): этот показатель определяет, как часто в тексте используются ключевые слова;
- Тошнота классическая: рассчитывается извлечением квадратного корня из количества повторений самого употребляемого слова.
- Водность: это количество в тексте стоп-слов, связок слов и не смысловых фразеологических оборотов. Водность до 15% считается отличной, от 15 до 30 % водность текста близка к критической, более 30% означает, что текст требует переписки.
- К SEO показателям так же относятся: размер текста в символах с пробелами и без пробелов и главное, уникальность текста.
Ты можешь больше, чем ты думаешь
Примеры на C#C# examples
Если вы используете примеры кода для .NET SDK, можно добавить эти примеры для использования или настройки анализаторов.If you are using the .NET SDK code samples, you can append these examples to use or configure analyzers.
Назначение анализатора языкаAssign a language analyzer
Для определения поля указан любой анализатор, используемый «как есть» без конфигурации.Any analyzer that is used as-is, with no configuration, is specified on a field definition. Нет необходимости в создании записи в разделе индекса.There is no requirement for creating an entry in the section of the index.
В этом примере для полей описания назначается Microsoft English и французский анализаторы.This example assigns Microsoft English and French analyzers to description fields. Это фрагмент кода, взятый из большего определения индекса гостиниц, который создается с помощью класса отеля в файле hotels.cs примера дотнесовто .It’s a snippet taken from a larger definition of the hotels index, creating using the Hotel class in the hotels.cs file of the DotNetHowTo sample.
Вызовите лексикаланализер, указав тип лексикаланализернаме , который предоставляет анализатор текста, поддерживаемый в Azure когнитивный Поиск.Call LexicalAnalyzer, specifying the LexicalAnalyzerName type providing a text analyzer supported in Azure Cognitive Search.
Определение пользовательского анализатораDefine a custom analyzer
Если требуется настройка или Настройка, необходимо добавить в индекс конструкцию анализатора.When customization or configuration is required, you will need to add an analyzer construct to an index. Определив его, можно добавить его определение поля, как показано в предыдущем примере.Once you define it, you can add it the field definition as demonstrated in the previous example.
Создайте объект кустоманализер .Create a CustomAnalyzer object. Дополнительные примеры см. в разделе CustomAnalyzerTests.CS.For more examples, see CustomAnalyzerTests.cs.